甲骨文公司副總裁及中國區(qū)董事總經(jīng)理吳承楊

甲骨文公司中國區(qū)技術咨詢部高級總監(jiān)嵇小峰

吳承楊指出：與公有云大模型服務體驗不同，企業(yè)級應用必須建立在安全基礎之上，安全是企業(yè)級應用的重中之重。對此，最好的解決方法是從數(shù)據(jù)入手，從數(shù)據(jù)的角度解決問題。

“這里的一個指導的原則，就是讓數(shù)據(jù)管理簡單化，而不是復雜化。此前，建設數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務中臺的目的，是追求業(yè)務應用對軟件模塊的復用，但是，客觀上導致數(shù)據(jù)管理更加復雜。” 吳承楊說。

所謂簡單化，就是類似Oracle Database 23ai這樣的單一平臺，無論是架構(gòu)化數(shù)據(jù)，還是現(xiàn)代應用大量使用的Jason數(shù)據(jù)，多模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一個平臺解決好向量、標量化的數(shù)據(jù)的安全和管理。

安全的問題，不能夠單純讓大模型來解決，而是在數(shù)據(jù)層面解決問題，專業(yè)的事情，交給專業(yè)數(shù)據(jù)庫解決。大模型則通過MSP（Multi-Source Proxy，多源代理， 是一種用于管理和協(xié)調(diào)大模型從不同數(shù)據(jù)源獲取信息的架構(gòu)或技術方案）方式訪問數(shù)據(jù)，通過權(quán)限管理就可以緩解安全的問題。如果大模型要訪問多個數(shù)據(jù)源，勢必借助多個MSP訪問，讓安全管理等更加復雜，同時也影響效率。

此外，有意思的是：大模型提供的結(jié)果是一種近似而不是精準的能力，對于企業(yè)來說，準確性低于90%則沒有使用價值，如何提升精準推理能力，要求的是大模型和行業(yè)經(jīng)驗的結(jié)合，其中，向量化和知識庫將是常用的技術手段。但數(shù)據(jù)庫提供了對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的精準的訪問能力，Oracle Database 23ai則把二者進行了有機結(jié)合。

簡單說，Oracle Database 23ai將大模型自然語言交互轉(zhuǎn)化為SQL，對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行檢索，利用檢索的能力，而不是通過向量化來訪問結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

“對于企業(yè)級應用而言，必須要具備獨立、可信和可擴展性的能力，生成式可以用來寫代碼，但是應用在企業(yè)級環(huán)境中，必須要滿足可靠性、安全性的需求。因此，你沒有辦法依賴大模型生成哪些關聯(lián)性、邏輯緊密的企業(yè)級應用，如ERP、CRM、HCM等，以生成式AI為核心的開發(fā)平臺將成為行業(yè)、企業(yè)現(xiàn)代化應用的方向?！?吳承楊說。

簡單、易用的數(shù)據(jù)基礎，毫無疑問將成為企業(yè)AI開發(fā)平臺的核心。

對此，你意識到了嗎？

songjy