Meta 旗下的 Reality Labs 近日公布了一款實(shí)驗(yàn)性手環(huán)裝置，該裝置能讓用戶通過手勢(shì)控制電腦、游戲機(jī)或智能眼鏡。相關(guān)研究成果已發(fā)表在最新一期《Nature》期刊上。

這款名為 sEMG-RD 的手環(huán)裝置，是一套非侵入式神經(jīng)制動(dòng)接口，由含傳感器的腕帶與信號(hào)解讀模型軟件架構(gòu)組成。其工作原理是——腕帶傳感器收集大腦控制手部肌肉運(yùn)動(dòng)的神經(jīng)信號(hào)（即表面肌電信號(hào)，sEMG），再通過研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的高階機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將這些神經(jīng)信號(hào)轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)操作指令。

在實(shí)驗(yàn)中，該肌電控制系統(tǒng)已成功實(shí)現(xiàn)用戶對(duì) Meta AR 眼鏡 Orion 的手勢(shì)操控。Meta 希望未來借助這一技術(shù)，讓用戶無需鍵盤、鼠標(biāo)或手機(jī)，僅通過手勢(shì)就能完成打字、控制菜單及與數(shù)字內(nèi)容互動(dòng)等操作。例如，用戶在桌面、大腿等硬質(zhì)表面比畫寫字時(shí)，裝置的手寫識(shí)別技術(shù)可將其轉(zhuǎn)化為文字。

該 sEMG 模型基于數(shù)千名知情同意參與者的數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，能識(shí)別點(diǎn)、捏、掃等多種操作意圖。同時(shí)，模型具備泛化能力，可準(zhǔn)確適配不同用戶；若補(bǔ)充少量個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行定制化優(yōu)化，還能進(jìn)一步提升識(shí)別精度 —— 比如手寫識(shí)別準(zhǔn)確率可提高 16%，且用戶使用時(shí)間越長(zhǎng)，裝置表現(xiàn)越佳。

Meta 指出，sEMG 技術(shù)以完全非侵入式的方式將神經(jīng)肌肉信號(hào)轉(zhuǎn)化為電腦交互指令，為腦機(jī)接口開辟了新路徑。目前，像馬斯克的 NeuraLink 或 BrainGate 等高頻接口需通過手術(shù)植入；而通過腦電圖（EEG）收集信號(hào)的方式雖適用性較廣，但存在設(shè)置繁瑣、信噪比低（信號(hào)質(zhì)量差）等問題，限制了實(shí)用性。此外，肌電圖表雖已用于義肢操控，卻需搭配笨重的信號(hào)放大器和電池。

相比之下，sEMG 技術(shù)既保留了腦機(jī)接口的高質(zhì)量信號(hào)，又憑借輕巧的腕帶設(shè)計(jì)提升了普及性。研究人員認(rèn)為，這款新裝置不僅能為身體障礙用戶提供非侵入式的電腦交互工具，還能探索全新的人機(jī)交互模式，廣泛應(yīng)用于商業(yè)及消費(fèi)娛樂等領(lǐng)域。

崔歡歡