中國零售業(yè)數據分析研究中心主任徐耿超在中國零售業(yè)總經理高峰論壇上談到，目前大數據在中國比國外熱。零售業(yè)的大數據應用最根本的目的就是為了精準營銷。大數據更關注的是人的點點滴滴。大數據是一種手段，有些可以立即產生效果，有些產生中長期效果，有些產生看不見的邊際效益。
大數據智能的關鍵是積累，就是不斷碰到問題，討論，嘗試，總結的持續(xù)過程。過一段時間再回顧，一定有大部分問題是重復的。
零售大數據應用有四部曲，一是去粗取精，二是去偽存真，三是由表及里，四是以點帶面。
武鋼最近有幾萬員工下崗，其中一定有相當部分的人進入超市零售行業(yè)。實體店競爭越來越激烈，進行精準營銷，能夠活下來最重要。要利用大數據工具甄別重點，剔除垃圾，縱向切入，橫向復制。
怎樣去粗取精？首先是對海量數據進行分解，提取和濃縮，第二能夠確定快速判斷‘‘異常數據’’的節(jié)點，然后集中優(yōu)勢資源，按照緊輕重活緩的順序去處理。
如何去偽存真？首先要剔除或摒除垃圾信息，認清商品的狀態(tài)；然后通過類別清理，規(guī)范系統(tǒng)格式，補足商品信息；最后要注意區(qū)分系統(tǒng)設置缺陷及人為制錯因素。
怎樣由表及里？首先要利用零售三要素的基本原則，從實際業(yè)績數據的表現，來分析商品內在的關聯；第二利用系統(tǒng)業(yè)績報表，甄別數據表象內在的問題；第三通過數據異常列出關鍵業(yè)務問題的所在；最后通過與標準模型對比，尋找異常問題解決的方法。
如何以點帶面？首先要以單品角色組合類別成分；二是以類別角色定義門店類型；再以門店類型定義業(yè)態(tài)組合；最終以業(yè)態(tài)組合集成公司運作及盈利的模式。
來客數下降，客單價有升有降是很多超市面臨的問題，如何解決？增加銷售是增加毛利潤，控制成本，尤其是控制運營成本，才能提升純利潤。超市通常每周補兩次貨，一半人去操作，每個店長都成為補貨指揮官。好的公司一個人可以同時控制三十多家店的補貨，秘密在于通過工具指揮統(tǒng)一的補貨小組來操作，每家門店可以節(jié)省16.8%的人力。通過大數據進行優(yōu)品覆蓋，跟蹤分析，優(yōu)秀超市集團可以節(jié)省上億元。
