分析滴滴的理念與成長(zhǎng)之路，其中不乏如下關(guān)鍵詞：

一是“中國人領(lǐng)導(dǎo)的”，指真正來自于中國、根植于中國，首先解決的是中國出行難的問題；二是“全球最大”，無論從人口密度、車輛擁有、交通擁擠程度，中國在全世界都是數(shù)一數(shù)二的，如果解決了國內(nèi)出行難的問題，解決其他國家相應(yīng)的問題也就不成問題；三是“一站式出行平臺(tái)”，用戶只要按一個(gè)鍵，就可以方便地獲得所需的各種車輛信息，找到最適合的出行方式。

從價(jià)格戰(zhàn)到三個(gè)驅(qū)動(dòng)

想必3年前大家對(duì)滴滴和快滴的價(jià)格大戰(zhàn)都有極深的印象。是的，滴滴早期正是通過營銷驅(qū)動(dòng)，通過補(bǔ)貼快速發(fā)展。

補(bǔ)貼并不是長(zhǎng)遠(yuǎn)之計(jì)。

目前，滴滴CEO提出了三個(gè)驅(qū)動(dòng)，一是“體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”，就是為用戶提供更好的體驗(yàn)、更好的服務(wù)；二是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，用數(shù)據(jù)幫公司做更好的產(chǎn)品、提供更高的服務(wù)，并且為做最重要的決策提供參考；三是“品牌驅(qū)動(dòng)”，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在滴滴

截至2015年第三季度，滴滴專車和快車覆蓋了國內(nèi)259個(gè)城市，活躍用戶覆蓋率83.2%，日定單超過400萬，全國專車司機(jī)400萬；滴滴出租車覆蓋360個(gè)城市，每天超過300萬定單，153萬出租車司機(jī)。滴滴平臺(tái)的注冊(cè)乘客數(shù)超過了2.5億，注冊(cè)司機(jī)數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了1000萬。所有車輛最快3秒鐘就能夠根據(jù)上傳位置做出反饋。

根據(jù)潮汐理論，早晚高峰出行需求巨大，出租車很難滿足，而快車、專車、順風(fēng)車能提供更多運(yùn)力，緩解出行的需求。

特別要強(qiáng)調(diào)的是順風(fēng)車。順風(fēng)車是指上下班的時(shí)候不再是一人一車，而是讓司機(jī)找到路線相近的顧客，乘客找到路線比較接近的司機(jī)。對(duì)社會(huì)而言，順風(fēng)車可以更好地提高資源利用效率，對(duì)環(huán)境也更為友好。代駕則是在酒后或者不能開車時(shí)可以提供的一種服務(wù)。這些服務(wù)的發(fā)展速度都比較快，今年滴滴還面向企業(yè)推出了大巴服務(wù)。

目前滴滴正在探索物流、無人車等新業(yè)務(wù)。

用戶對(duì)滴滴的需求很簡(jiǎn)單，就是能夠以最快的時(shí)間智能地匹配到最適合的服務(wù)。

為此，今年5月，滴滴成立了機(jī)器學(xué)習(xí)研究院，很多學(xué)者、工程師來自于美國，目的是研究怎樣利用交通大數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，從歷史規(guī)律中總結(jié)一些方法，對(duì)未來做出比較好的預(yù)測(cè)。

在滴滴，機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)已經(jīng)深入到每一條業(yè)務(wù)線，滴滴的專車、快車、順風(fēng)車、大巴每一條業(yè)務(wù)線里都在大量使用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。

梳理一下打車的整個(gè)流程。

地圖服務(wù)：輸入起始地址，滴滴可以很快發(fā)現(xiàn)用車者的位置，同時(shí)列出一公里范圍內(nèi)的司機(jī)，系統(tǒng)還會(huì)根據(jù)交通狀況，估算出需要多長(zhǎng)時(shí)間接駕；接下來是分單，決定在哪個(gè)位置派哪個(gè)司機(jī)來接乘客，這里除了距離因素，還有司機(jī)接單的愿望（比如晚上司機(jī)可能想早些回家，順路也不會(huì)接定單）。系統(tǒng)還會(huì)根據(jù)司機(jī)的個(gè)人特性和喜好（如歷史上經(jīng)常在哪個(gè)區(qū)域接單），利用分單引擎匹配出接單的概率。

地圖服務(wù)的難點(diǎn)是要有實(shí)時(shí)路況的考量。在滴滴，有大量的軌跡數(shù)據(jù)，通過平臺(tái)可以得到時(shí)間、空間、車速等各種數(shù)據(jù)，把地圖與路況進(jìn)行匹配。當(dāng)然這不能覆蓋所有時(shí)間、路段的實(shí)時(shí)狀況，還需要通過模型進(jìn)行估算，從而對(duì)整個(gè)路網(wǎng)有一個(gè)比較全面實(shí)時(shí)的了解。

到達(dá)時(shí)間估算：到達(dá)時(shí)間（ETA）估算對(duì)于用戶的體驗(yàn)非常重要，滴滴希望司機(jī)到達(dá)客戶面前的時(shí)間，能在系統(tǒng)預(yù)估的時(shí)間之內(nèi)，比如預(yù)估5分鐘，司機(jī)就在5分鐘前后到達(dá)，盡量減少誤差，這種難度是非常大的。首先ETA是不平滑的，比如某條路本來不堵車，但一分鐘以后開始堵車了；而用半小時(shí)以前的數(shù)據(jù)估計(jì)，也會(huì)有問題，這就需要通過機(jī)器學(xué)習(xí)或者通過統(tǒng)計(jì)的辦法來優(yōu)化解決。還有一個(gè)挑戰(zhàn)，當(dāng)平臺(tái)每秒鐘有數(shù)萬次或者十萬次的請(qǐng)求時(shí)，系統(tǒng)如何能夠迅速應(yīng)對(duì)。

分單引擎：司機(jī)的位置是不斷變化的，難點(diǎn)在于每一個(gè)時(shí)刻首先要知道司機(jī)的位置，還要基于司機(jī)個(gè)人與乘客的偏好進(jìn)行推薦，最快地促成接單。也許，一個(gè)最近的司機(jī)可能不愿意去，而把定單分給距離遠(yuǎn)100米的司機(jī)卻非常愿意接單。如何有效區(qū)分，這才是挑戰(zhàn)。

導(dǎo)流：出行導(dǎo)流就是當(dāng)有兩種或者多種出行模式的時(shí)候，智能地幫助用戶做出最好的選擇。

一種是為了更好利用資源而進(jìn)行智能導(dǎo)流。當(dāng)手機(jī)端存在多條產(chǎn)品的時(shí)候，用戶需要一個(gè)個(gè)去試用。很多人都因?yàn)榭燔嚤葘＼嚤阋硕敢獯蚩燔嚕?dāng)有大量的人要打快車的時(shí)候，快車調(diào)價(jià)可能會(huì)高于專車，其實(shí)平臺(tái)的智能導(dǎo)流功能在此時(shí)會(huì)提醒用戶嘗試一下專車（價(jià)格可能會(huì)比快車更便宜）?，F(xiàn)在每天有相當(dāng)多的乘客從快車導(dǎo)到了專車。

還有一種導(dǎo)流是通過預(yù)測(cè)達(dá)到供需平衡。比如當(dāng)前在某個(gè)區(qū)域沒有定單，系統(tǒng)會(huì)預(yù)測(cè)將來5分鐘、10分鐘以后的供需情況；又比如某個(gè)區(qū)域有很多定單，但是司機(jī)比較少，系統(tǒng)就會(huì)把其他區(qū)域的司機(jī)調(diào)過來；再比如司機(jī)看的是當(dāng)前狀態(tài)，但是到了那個(gè)地方狀態(tài)就發(fā)生了變化?？茖W(xué)地預(yù)測(cè)，可以更好地幫助司機(jī)提高接單的概率。

拼車：如果接到兩個(gè)定單，車上同時(shí)坐兩個(gè)客人，無疑是更好地提高了資源利用率。這在技術(shù)上的難度是要做更好的路徑匹配，讓每個(gè)乘客繞路距離相對(duì)比較少，才能獲得到都比較滿意的結(jié)果。

順風(fēng)車：順風(fēng)車存在社交屬性，因?yàn)轫橈L(fēng)車司機(jī)可以選乘客，大家會(huì)把自己的頭像、個(gè)人信息放在順風(fēng)車平臺(tái)上。如果司機(jī)覺得聊得非常投機(jī)或者其他原因，可以給這個(gè)乘客免單。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，女乘客獲得免單的機(jī)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于男乘客。

未來方向

無人駕車的研發(fā)正成為熱點(diǎn)。無論國內(nèi)國外，現(xiàn)在都可以看到非常多關(guān)于無人車的報(bào)道，滴滴也正在做深入的探索。

短短幾年間，滴滴從出租車打車軟件成長(zhǎng)為涵蓋出租車、專車、快車、順風(fēng)車、代駕以及大巴等多種業(yè)務(wù)的一站式出行平臺(tái)，人們出行理念遭到顛覆，打車難的狀況也大為改觀。這與大數(shù)據(jù)的功勞是分不開的。

滴滴正走在“讓出行變得更美好”的路上。

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