關于軟硬件誰為主導這個話題，套用一句諺語就是三十年河東三十年河西，風水輪流轉。軟件和硬件一定是相互促進、相互拆臺又相互搭臺的。一些之前被詬病的上層架構，或許若干年之后會被發(fā)現(xiàn)成了最合適的選擇，而再過若干年，又會變得不合適。軟件定義亦或是硬件定義，同樣也是這樣，硬件定義的結果是性能夠強但是不靈活，此時軟件定義便會開始醞釀翻盤，但是任何事情都有慣性，軟件“過度”定義之后，會發(fā)現(xiàn)很多事情搞不定，還得靠硬件來加速一下，此時開始進入硬件定義周期，然后循環(huán)往復。我們可以用幾個例子來窺探一下這種規(guī)律。

　　CPU和OS

　　一對不離不棄的夫妻，陰抱陽，陽抱陰。一開始沒有所謂中斷，更沒有所謂OS，只有順序執(zhí)行指令計算機和被寫死的程序，很不靈活。后來才有了OS，CPU先執(zhí)行OS這個大循環(huán)程序，然后載入所需要執(zhí)行的用戶程序執(zhí)行，執(zhí)行完退出，可以繼續(xù)載入其他程序執(zhí)行。哪怕最簡單的OS要想玩轉，CPU起碼也得至少提供IO和時鐘中斷機制。OS呱呱墜地，就得不斷長大，不斷地進化，單任務不靈活，就得多任務分時執(zhí)行，所有任務共享內存空間，導致了安全性問題，這就不得不引入虛擬內存技術，所以軟件越來越復雜，性能逐漸就不行了。此時CPU出來說話了，我來搞定虛擬內存，提供頁表極致，提供專用的控制寄存器，并提供專用的查表加速硬件部件。多任務分時OS的生產力被初步釋放，但是性能還是較差，還得依靠CPU搞定。CPU繼續(xù)發(fā)力，引入超線程技術，讓多個線程的代碼可以并發(fā)執(zhí)行，這得益于流水線的設計;為了能夠更好的實現(xiàn)線程并發(fā)執(zhí)行，后來繼續(xù)出現(xiàn)多核心多CPU的SMP技術， OS不得不做出改動。但是多CPU/核心并不是任何時候都很高效地并發(fā)多線程的，隨著軟件復雜度提升，線程同步、緩存一致性等問題導致需要大量狀態(tài)和數據同步，傳統(tǒng)的共享式的前端總線效率太低，所以不得不改為交換式Fabric比如IntelQPI，訪問內存經過太多跳器件效率上不去，所以也改為直連CPU分布式共享架構，這也是當今的形態(tài)。再往后會怎么發(fā)展，應該可以順著慣性往前推導一下，交換式Fabric的出現(xiàn)，意味著CPU和CPU之間可以離得越來越遠，只要有足夠高速的鏈路連接，這一形態(tài)其實就是大型NUMA計算機的形態(tài)了。這一形態(tài)的輪回意味著軟件架構的變化，傳統(tǒng)領域需要高性能的場景不得不使用大型機、小型機，但它們是極其昂貴的——就是因為不開放，而且又不可能像互聯(lián)網領域一樣投入開發(fā)資源在分布式系統(tǒng)上定制化自己的應用。而開放式大型NUMA系統(tǒng)出現(xiàn)之后，可能之前的被“過度”定義了的分布式系統(tǒng)生態(tài)又會沉寂下來，這個循環(huán)進入新的周期紀元，在這個紀元里，曾經光鮮的分布式系統(tǒng)可能會被新生代工程師/架構師認為是一種很不可思議的“野路子”：“你看，以前這種架構，好坑爹啊!”。這就像我們現(xiàn)在回頭看之前的有些設計一樣，也會感覺到不可思議，那時候的人都這么“腦殘”么？恩，如果換了你回到那個時代，或許更腦殘：)。不管誰腦殘，一個事實是始終不變的，那就是硬件性能的絕對值是一直直線上升的，不管分布式還是集中式。