論壇主席

華宇 華中科技大學(xué)教授，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，CCF杰出會(huì)員和杰出演講者，長期從事新型存儲(chǔ)器件、高性能存儲(chǔ)系統(tǒng)和安全架構(gòu)等方面的研究工作，推動(dòng)大內(nèi)存在持久化、原子化、智能化方面的發(fā)展，形成了從器件-系統(tǒng)-安全的一體化技術(shù)體系。在OSDI、ASPLOS、MICRO、FAST等會(huì)議上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。在ICDCS 2021、ACM APSys 2019等國際會(huì)議上任程序主席/副主席，在OSDI、SIGCOMM、FAST、NSDI、MICRO、ASPLOS等會(huì)議上任程序委員，是ACM Transactions on Storage的編委。成果獲得教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)等三項(xiàng)省部級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)，以及FAST 2023最佳論文獎(jiǎng)、IWQoS 2023最佳論文獎(jiǎng)、OSDI 2018/USENIX ATC 2021存儲(chǔ)方向最佳論文等多項(xiàng)國際會(huì)議和期刊的獎(jiǎng)勵(lì)。

譚支鵬 華中科技大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)博士，研究方向主要為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、智能存儲(chǔ)與管理、移動(dòng)存儲(chǔ)等。在計(jì)算機(jī)軟件與理論和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)兩個(gè)方向從事過較長時(shí)間的系統(tǒng)專門研究，取得了一定的研究成果，具備較強(qiáng)的軟件開發(fā)能力。主持國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、重點(diǎn)項(xiàng)目等，以及IBM、華為、榮耀和OPPO等重要企業(yè)合作項(xiàng)目近30余項(xiàng)。作為骨干完成了國家973項(xiàng)目、863項(xiàng)目等重大科研項(xiàng)目。在TCAD、TACO、ICPP、DATE等期刊和會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文50多篇，獲授權(quán)發(fā)明專利23項(xiàng)。獲湖北省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎(jiǎng)兩項(xiàng)等。指導(dǎo)研究生、本科生多次獲得湖北省優(yōu)秀學(xué)位論文。

嘉賓致辭

肖斌 重慶郵電大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，先后入選教育部長江學(xué)者特聘教授、教育部長江學(xué)者-青年學(xué)者，重慶市科學(xué)技術(shù)帶頭人，重慶市杰青，巴渝學(xué)者特聘教授，重慶市英才-青年拔尖人才。擔(dān)任教育部“網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)智能安全”重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，“圖像認(rèn)知”重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。主要從事計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)學(xué)圖像分析、深度學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)等領(lǐng)域的研究和教學(xué)工作。擔(dān)任IEEE TCSVT 、Pattern Recognition Letter、 Multimedia Systems 等期刊Associate Editor。已在Nature Methods、Nature Photonics、IJCV 、IEEE TPAMI、IEEE TIP、中國科學(xué)：信息科學(xué)、CVPR、ICCV等國際期刊和會(huì)議上發(fā)表論文和成果200余篇（其中SCI一、二區(qū)、CFF A/B類論文150余篇），授權(quán)國家發(fā)明專利11項(xiàng)，授權(quán)美國發(fā)明專利3項(xiàng)。研究成果獲重慶市自然科學(xué)二等獎(jiǎng)、吳文俊人工智能科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、重慶市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)等科技獎(jiǎng)勵(lì)。

論壇報(bào)告

梁云 北京大學(xué)集成電路學(xué)院長聘教授，博雅特聘教授，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者。主要研究方向?yàn)榧呻娐吩O(shè)計(jì)自動(dòng)化EDA、軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，在相關(guān)領(lǐng)域的國際頂級(jí)會(huì)議和期刊DAC、ISCA、MICRO、ICCAD、FPGA等發(fā)表論文100余篇,, 擔(dān)任ACM核心期刊 TECS 和TRETS 的副主編，同時(shí)也是MICRO, DAC, FPGA 等會(huì)議的技術(shù)委員會(huì)委員。

報(bào)告題目：敏捷芯片設(shè)計(jì)前端工具

摘要：現(xiàn)有的硬件開發(fā)主要基于底層的硬件描述語言Hardware Description Language（HDL）。然而，HDL的表達(dá)能力弱，抽象層次低，開發(fā)門檻高，優(yōu)化難度大。同時(shí)，隨著芯片設(shè)計(jì)規(guī)模的不斷增長，仿真和驗(yàn)證工具面臨性能低下，可擴(kuò)展性差的問題。本課題組提出了敏捷芯片設(shè)計(jì)前端工具AHS?(Agile Hardware Specialization) 包括綜合、仿真、驗(yàn)證三部分。其中，綜合工具包括前端硬件設(shè)計(jì)語言和后端EDA工具；仿真與驗(yàn)證工具通過訪存優(yōu)化，提高仿真的性能與規(guī)模。

劉偉強(qiáng) 南京航空航天大學(xué)集成電路學(xué)院執(zhí)行院長、教授、國家杰青。研究方向?yàn)楦吣苄Ц甙踩屡d計(jì)算芯片?，F(xiàn)任國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“微納電子技術(shù)”重點(diǎn)專項(xiàng)總體專家組成員、“空天集成電路與微系統(tǒng)”工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、IEEE納米技術(shù)理事會(huì)（NTC）副主席、IEEE TVLSI期刊指導(dǎo)委員會(huì)主席、英國工程技術(shù)學(xué)會(huì)會(huì)士（IET Fellow）。主持基金委重大研究計(jì)劃重點(diǎn)支持項(xiàng)目、基礎(chǔ)加強(qiáng)計(jì)劃領(lǐng)域基金等項(xiàng)目。出版英文專著3部和IEEE期刊100余篇（包括Proceedings of the IEEE、TC、DAC等EDA及計(jì)算芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域頂級(jí)期刊和會(huì)議）。牽頭獲江蘇省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、第18屆霍英東青年科學(xué)獎(jiǎng)、華為技術(shù)成果轉(zhuǎn)化獎(jiǎng)和優(yōu)秀合作獎(jiǎng)等，入選全球前2%科學(xué)家（終身影響力榜單）。

報(bào)告題目：MRAM存內(nèi)協(xié)處理器：電路、系統(tǒng)與應(yīng)用

摘要：隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)面臨著”存儲(chǔ)墻”和”功耗墻”的雙重挑戰(zhàn)?；谛滦头且资源鎯?chǔ)技術(shù)的存內(nèi)計(jì)算技術(shù)，通過將計(jì)算單元與存儲(chǔ)單元深度融合，有機(jī)會(huì)從根本上突破傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)的局限。其中，磁性存儲(chǔ)技術(shù)（MRAM）因其高性能讀寫、高可靠性等優(yōu)勢成為了存內(nèi)計(jì)算的優(yōu)秀硬件載體之一。然而，低磁阻比（TMR）導(dǎo)致的開關(guān)電阻問題制約了其在高性能模擬式存內(nèi)計(jì)算芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展。本報(bào)告將結(jié)合數(shù)字式存內(nèi)協(xié)處理電路及系統(tǒng)設(shè)計(jì)，從基礎(chǔ)存內(nèi)算子電路到RISC-V指令驅(qū)動(dòng)架構(gòu)探討MRAM技術(shù)在數(shù)字式存內(nèi)計(jì)算領(lǐng)域的設(shè)計(jì)優(yōu)勢及可行性。同時(shí)，進(jìn)一步探討MRAM數(shù)字式存內(nèi)計(jì)算電路與系統(tǒng)設(shè)計(jì)在類腦超維計(jì)算芯片設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用。

孔令和 上海交通大學(xué)教授，國家級(jí)人才計(jì)劃獲得者，國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃首席。長期從事物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域研究，出版專著4部，發(fā)表論文200余篇，獲國際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)16項(xiàng)。擔(dān)任國際期刊IEEE TMC、TII、Network編委，中國電子學(xué)會(huì)理事，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事。

報(bào)告題目：衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與星載計(jì)算

摘要：在海洋、高山等地面基站難以覆蓋的地域，衛(wèi)星作為基站提供地面終端的接入，形成衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)。由于星載算力有限，現(xiàn)階段大規(guī)模衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)需傳回地面信關(guān)站后才能處理計(jì)算，占用非常稀缺的星地通信帶寬。然而，隨時(shí)遙感分辨率的提高，數(shù)據(jù)量還在進(jìn)一步增大，對(duì)星載數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提出了高要求；同時(shí)，隨著星載智能計(jì)算系統(tǒng)的性能提升，對(duì)遙感數(shù)據(jù)的星上直接計(jì)算提供了空間。

趙來平 天津大學(xué)智能與計(jì)算學(xué)院教授，博導(dǎo)，國家級(jí)青年人才。主要研究方向：云計(jì)算、Serverless計(jì)算。相關(guān)成果發(fā)表在在計(jì)算系統(tǒng)領(lǐng)域國際頂級(jí)會(huì)議與期刊發(fā)表論文40余篇 ，包括SC，ASPLOS，ATC，EuroSys，TOCS，TPDS，TC等。在高性能計(jì)算頂會(huì) SC’21(CCF-A)獲最佳論文提名，獲得ICPADS22 的最佳論文獎(jiǎng)。主持或參與國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國自科面上、天津市新一代人工智能重大專項(xiàng)、華為、浪潮等項(xiàng)目十余項(xiàng)。獲2021年天津市科技進(jìn)步獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)。

報(bào)告題目：基于CXL內(nèi)存的并行計(jì)算系統(tǒng)

摘要：隨著異構(gòu)計(jì)算和大模型時(shí)代的到來，傳統(tǒng)內(nèi)存架構(gòu)面臨著容量瓶頸與數(shù)據(jù)共享效率低下等問題。Compute Express Link（CXL）作為新一代高帶寬、低延遲的CPU-設(shè)備互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)，正逐步改變現(xiàn)有計(jì)算系統(tǒng)的內(nèi)存組織方式。CXL 2.0/3.0標(biāo)準(zhǔn)的推進(jìn)，使得內(nèi)存池化（Memory Pooling）與內(nèi)存共享（Memory Sharing）成為可能，為構(gòu)建更高效的并行計(jì)算系統(tǒng)奠定了硬件基礎(chǔ)。 在CXL內(nèi)存架構(gòu)的支持下，系統(tǒng)的內(nèi)存資源不再局限于本地DRAM，而是轉(zhuǎn)向集中式的大容量CXL內(nèi)存池，支持多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)以較低開銷訪問共享內(nèi)存。這種轉(zhuǎn)變使得并行計(jì)算系統(tǒng)的架構(gòu)形態(tài)由傳統(tǒng)的分布式共享內(nèi)存（Distributed Shared Memory, DSM）向集中共享內(nèi)存（Centralized Shared Memory）演進(jìn)，在提升數(shù)據(jù)一致性管理效率、降低通信延遲方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。 基于這種新的內(nèi)存范式，傳統(tǒng)并行計(jì)算系統(tǒng)的構(gòu)建思路也需要相應(yīng)調(diào)整，從而具備更強(qiáng)的資源整合能力與彈性擴(kuò)展能力，為超大規(guī)模計(jì)算任務(wù)和新型工作負(fù)載提供堅(jiān)實(shí)支撐。

王平輝 西安交通大學(xué)網(wǎng)安學(xué)院副院長，教授，國家優(yōu)青，主要研究方向包括網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全等交叉研究方向,在SIGMOD、KDD、IEEE TKDE、IEEE TIFS 等中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）推薦的 A 類會(huì)議和期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文 90 余篇，獲中國電子學(xué)會(huì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)等榮譽(yù)，培養(yǎng)2名學(xué)生入選華為天才少年計(jì)劃。

報(bào)告題目：結(jié)合屬性過濾的近似向量檢索研究

摘要：近年來，隨著大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展，結(jié)合屬性過濾的近似向量檢索問題日益受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。該技術(shù)在多模態(tài)檢索、推薦系統(tǒng)和智能問答等應(yīng)用中具有重要意義?，F(xiàn)有研究提出了多種算法框架，嘗試將屬性過濾與向量檢索有機(jī)結(jié)合，以提升檢索的準(zhǔn)確性和效率。然而，多數(shù)方法仍采用將兩者分離處理的思路，導(dǎo)致在查詢選擇性較低的場景下表現(xiàn)不佳。盡管部分研究在查詢優(yōu)化和數(shù)據(jù)劃分方面取得了一定進(jìn)展，但在索引結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與整體系統(tǒng)性能提升方面仍有較大提升空間。本報(bào)告將系統(tǒng)梳理該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與主流方法，分析當(dāng)前存在的技術(shù)瓶頸，并探討未來在索引結(jié)構(gòu)優(yōu)化、信息融合機(jī)制設(shè)計(jì)及在線更新支持等方面的研究方向，旨在為推動(dòng)屬性過濾下的向量檢索技術(shù)發(fā)展提供參考與思路。

nina