數(shù)據(jù)被視為AI學習的核心教材。然而，AI在工業(yè)等復雜場景落地時，常面臨行業(yè)知識匱乏、高質量數(shù)據(jù)稀缺等瓶頸，急需專業(yè)人才參與建設。專業(yè)的AI數(shù)據(jù)標注師，被譽為“AI教官”，他們通過精確標注和修正，確保訓練數(shù)據(jù)準確、無偏見，以此提升模型輸出的安全性與可靠性，并持續(xù)“教導”AI理解語義、更通人情。

趙秋燕是某財經大學金融學本科畢業(yè)，曾從事會計工作，擅長糾正AI回答的金融問題。學法律的嚴馮娜，主要工作是標注大模型輸出文字中涉及的“紅線”問題，教AI“什么能說，什么不能說”。標注師李寧曾經是個美術老師，他需要面對大量圖片數(shù)據(jù)，標注其中的“內容風險”。醫(yī)學、外語、旅游等領域的專業(yè)人才也正加入各垂類模型的數(shù)據(jù)標注工作。

“螞蟻數(shù)科AI標注師隊伍的平均學歷在本科以上，太倉政府在園區(qū)建設、人才招募、生態(tài)企業(yè)入駐等方面提供了強力支持?！蔽浵仈?shù)科AI科技事業(yè)部總經理張凱介紹，螞蟻數(shù)科已與江蘇多所高校開展產教融合、孵化AI實戰(zhàn)人才。按計劃，基地未來將擴展至300人規(guī)模。

技術層面，螞蟻數(shù)科自研的AI數(shù)據(jù)標注平臺可智能推薦標注內容、自動補全標簽，結合自動化質檢與人工抽檢雙重保障數(shù)據(jù)質量。當前其標注服務已覆蓋金融風控、內容審核、自動駕駛、智能客服等數(shù)十個場景，為多領域大模型產業(yè)化提供可靠的數(shù)據(jù)基石。

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