AI重構質量保障體系，五大主題深度探討行業(yè)變革

作為國內測試開發(fā)領域知名的技術盛會，MTSC2025延續(xù)了“落地、務實、有深度”的內容風格，設置五大核心主題，覆蓋AI質量新范式、AI+效能提升、AI+質量保障、游戲質量保障及淘寶AI+質量五大方向，深入探討AI技術對測試領域的顛覆性影響與創(chuàng)新實踐。

在AI質量新范式專場中，行業(yè)專家圍繞AIGC、AI Agent、RAG等新興技術展開研討，剖析大模型測試的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新思路。頭部科技企業(yè)分享了代碼智能體評測的實踐經驗，通過構建全流程評測框架，解決AI生成代碼的可靠性問題；另一家互聯網巨頭則展示了AI Agent的評測方法論，強調模型幻覺控制與隱私安全保障的重要性。

AI+效能提升專場聚焦AI與企業(yè)場景的深度融合，多家企業(yè)展示了AI驅動的測試全鏈路優(yōu)化方案。例如，短視頻平臺通過性能智能診斷與決策推薦系統(tǒng)，將測試效率提升40%以上；音樂流媒體企業(yè)則從AIGC音頻質量評估切入，提出多維度評價算法與工具鏈支持的創(chuàng)新路徑，為行業(yè)提供了可復用的技術解決方案。

AI+質量保障專場直面大語言模型對測試的顛覆性影響。企業(yè)代表分享了面向大模型的測試數據構造、用例生成及執(zhí)行優(yōu)化方案，探討如何將AI能力嵌入傳統(tǒng)測試流程，實現從手工測試到智能測試的跨越。電商平臺展示了AI化改造的完整鏈路，通過智能用例生成與端到端執(zhí)行，顯著降低人工干預成本。

游戲行業(yè)專場中，多家企業(yè)分享了AI自動化測試框架與云游戲質量風險治理方案。通過AI驅動的測試工具鏈，游戲開發(fā)者能夠快速覆蓋復雜場景，提升迭代效率；針對云游戲的網絡波動與多端適配問題，行業(yè)專家提出基于AI的預測性質量管控策略，為高速迭代的行業(yè)提供質量保障新思路。

淘寶AI+質量專場首次公開淘天集團AI化改造全鏈路，從智能用例生成到端到端Agent執(zhí)行，全方位展示電商場景下AI賦能的完整質量解決方案。該專場還探討了生成式內容的質量評估體系，為AI原生應用的測試提供方法論支持。

AI引領測試變革，與會者共話行業(yè)新趨勢

AI技術飛速迭代，測試開發(fā)早已不再只是“找Bug”的工作。從業(yè)者正在面臨一場深刻的變革——從功能驅動到效果驅動，從傳統(tǒng)SaaS到智能化SAS，AI正在重塑底層邏輯。在本屆 MTSC2025 上海大會上，AI在測試領域的應用成為焦點話題，與會者們對大會呈現的 AI 實踐內容評價頗高。

在他們看來，此前眾人還在勾勒AI應用的藍圖，短短一年時間，就已有大量AI實踐項目落地見效；并且，頭部企業(yè)在AI原生領域的摸索過程中，針對測試場景下的AI運用和AI系統(tǒng)的測試工作，也帶來了不少極具參考價值的實踐成果。

“大模型已融合測試開發(fā)的方方面面，大模型應用是每個團隊的基礎能力”，一位參會者表示。

還有參會者開玩笑感慨說：“技術發(fā)展很快，看完感覺我不會做測試了，跟不上時代了！”

TesterHome社區(qū)相關負責人表示，AI不僅是測試工具，更是重構質量保障體系的催化劑。未來，質量保障將更依賴動態(tài)驗證、自適應場景與效果量化，而MTSC將持續(xù)推動行業(yè)從經驗驅動向數據智能驅動轉型。

據了解，由TesterHome社區(qū)發(fā)起舉辦的MTSC中國互聯網測試開發(fā)大會，自2015年舉辦第一屆至今已成功舉辦14屆，大會憑借務實、有深度的內容風格和卓越口碑，得到了測試開發(fā)者、互聯網行業(yè)領袖的認可和支持。此次MTSC2025上海大會的成功舉辦，將進一步推動軟件質量保障行業(yè)在AI時代的創(chuàng)新發(fā)展，為行業(yè)應對新趨勢、新挑戰(zhàn)提供有益助力。

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