AI基礎設施亮點：專為大模型設計的Ironwood處理器

新發(fā)布的谷歌第7代張量處理器（TPU）Ironwood。這款TPU專為大模型設計，比如大型語言模型（LLM）、混合專家（MoE）模型、推理模型，這類模型通常需要大量的并行處理和高性能的內(nèi)存訪問。

Ironwood的每個芯片峰值計算能力達到4614 TFLOPs，可應對AI工作負載，且Ironwood有兩種芯片配置（256個芯片和9216個芯片），當擴展到9216個芯片時，其運算能力可達42.5 exaFLOP，是全球最大超級電腦El Capitan的24倍+，適合用來運行復雜的AI模型。

谷歌還將Ironwood用來優(yōu)化AI超級計算機架構，提供更強大、高性能的計算資源給用戶。除此之外，AI超級計算機架構也有其他軟硬件更新，比如更好的集群管理、更好的GKE推理能力等，來供使用者訓練和運行模型。

AI基礎設施部分，谷歌云還推出一個網(wǎng)絡基礎設施新服務Cloud WAN，來提供高性能的網(wǎng)絡連接，供企業(yè)應對AI應用帶來的高度分散網(wǎng)絡需求。

AI智能體亮點：A2A協(xié)議、智能體管理、辦公流程自動化、威脅檢測

AI智能體是大會亮點之一。

首先，谷歌發(fā)布了一個Agent-to-Agent協(xié)議（簡稱A2A），讓開發(fā)者用來打造高互通性的智能體。也就是說，只要是按A2A協(xié)議開發(fā)的代理，就能跨平臺、跨服務彼此溝通。

這對使用者來說，可以選擇不同廠商的AI智能體組合使用，系統(tǒng)可以兼容這些不同來源的智能體。對企業(yè)來說，他們能在不同平臺或不同云服務間，統(tǒng)一管理各個智能體，減少技術負擔。這個A2A協(xié)議，目前已獲50多家企業(yè)支持。（如下圖）

不只如此，谷歌還在自家AI開發(fā)平臺Vertex AI中，新增很多AI智能體工具，比如智能體開發(fā)工具包Agent Development Kit（ADK），專門用來簡化AI智能體的構建、測試和部署執(zhí)行，據(jù)說不到100行代碼，就能完成智能體構建。而且，這款ADK還支持MCP協(xié)議。

在這個ADK中，還有2項用來開發(fā)和部署智能體的工具，分別是Agent Garden和Agent Engine。其中，前者包含可直接使用的智能體模板和工具，來協(xié)助開發(fā)者快速打造AI智能體，后者則讓用戶將AI智能體程序部署到正式環(huán)境時，不必重建整個智能體系統(tǒng)，還能管理智能體程序的基礎設施、擴展性、評估、監(jiān)控和安全等。

不過，谷歌預計今年第三季度提供ADK公開預覽版。

另一項AI代理亮點是Google Agentspace新功能，包括企業(yè)用戶可直接從Chrome搜索框來使用Agentspace的搜索、分析和信息整合功能，也能通過Agent Gallery（代理庫）來快速導入各種智能體，或是部署谷歌自家智能體。這些Agentspace新功能，目前只開放白名單用戶使用。

此外，谷歌還打造AI Agent Marketplace市集，收錄第三方各種AI代理，來讓用戶即插即用。甚至，他們還推出一項實用的自動化流程工具Google Workspace Flows，用戶用自然語言描述想完成的流程，AI代理就會自動設計整個邏輯流程，不必寫程序就能完成跨應用的工作自動化。

就連這次新推的AI威脅檢測和反應服務Google Unified Security，都與AI智能體有關，借助新Gemini模型驅動的AI智能體來自動分析系統(tǒng)、檢測威脅并給予建議。

崔歡歡