北京大學理學部副主任高毅勤教授發(fā)表主題演講
李巖教授基于華為云盤古藥物分子大模型首次發(fā)現(xiàn)了利什曼蟲體內(nèi)的關(guān)鍵毒力蛋白“SCARE1”,并快速篩選出能夠靶向宿主蛋白的新型小分子抑制劑,最終開發(fā)出全球首個具有預防效果的小分子抑制劑。藥物研發(fā)周期縮短至數(shù)月,研發(fā)成本降低了60%以上。
華中科技大學李巖教授發(fā)表主題演講
投身AI for Science領(lǐng)域,盤古大模型成果豐碩
AI for Science已成為全球人工智能新前沿。多年以來,華為云在AI for Science領(lǐng)域持續(xù)深耕,攜手科研領(lǐng)域的專家、學者、機構(gòu),不斷降低AI應用門檻,提升科研效率,支持科研敏捷創(chuàng)新,并在藥物研發(fā)、農(nóng)業(yè)、氣象、基因等領(lǐng)域取得了一系列的成果。
在藥物研發(fā)領(lǐng)域,南方科技大學坪山生物醫(yī)藥研究院院長張緒穆院士帶領(lǐng)團隊與華為云展開合作,基于盤古藥物分子大模型進行抗甲流藥物的研發(fā)。通過AI靶點篩選、分子優(yōu)化等能力,盤古藥物分子大模型為張院士團隊快速篩選出多個有潛力的靶點,使原本需要數(shù)年甚至數(shù)十年才能完成的工作降低至數(shù)周,大幅降低試錯成本,節(jié)省90%以上的人力和科研費用。此外,經(jīng)驗證,張緒穆院士所研發(fā)的藥物在多個關(guān)鍵方面均優(yōu)于現(xiàn)有藥物,藥效更長、不易產(chǎn)生耐藥性,且副作用更低。
在氣象領(lǐng)域,華為云盤古氣象大模型通過深度學習全球幾十年的氣象數(shù)據(jù),實現(xiàn)了空間分辨率為25公里的全球氣象秒級預報。在實踐中,華為云聯(lián)合深圳市氣象局打造首個人工智能區(qū)域預報模型“智霽”,在區(qū)域高質(zhì)量氣象數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,可快速得到未來5天深圳及周邊地區(qū)空間分辨率為3公里,包含氣溫、降雨、風速等氣象要素的預報,為精準防御氣象災害提供有力保障。
此外,華為云海洋智能預報方案在本地高質(zhì)量海洋數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,可15秒內(nèi)推理出30天預報結(jié)果,在氣象要素、海面鹽度、溫度、海浪高度以及海洋生化指標等眾多維度實現(xiàn)了25公里級的空間分辨率和1小時級的時間分辨率的預報,并且多個指標的預測結(jié)果超過傳統(tǒng)模式。華為云智慧農(nóng)業(yè)方案通過AI大模型對種子的基因組合、表型數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)綜合分析及精準預測,幫助育種家挑選符合實驗目的的種子,大大縮減培育的實驗組數(shù)和實驗時間,提高實驗成功率,并且在農(nóng)作物生長監(jiān)測、精準施肥與灌溉、病蟲害預警及防治等環(huán)節(jié)持續(xù)創(chuàng)新,提升農(nóng)業(yè)整體的生產(chǎn)效率和質(zhì)量,助力農(nóng)業(yè)科研、生產(chǎn)及管理的數(shù)字化和智能化。
華為云AI for Science科學計算平臺,助力科研工作敏捷創(chuàng)新
為推動科研工作敏捷創(chuàng)新,華為云面向生物醫(yī)藥、地球科學、流體等科學領(lǐng)域,打造了將人工智能技術(shù)與科學研究相結(jié)合的全棧、開放、專業(yè)的AI for Science科學計算平臺。
全棧:提供AI算力、加速套件、加速庫、工作流及AI for Science領(lǐng)域模型等,支持敏捷完成模型訓練、微調(diào)和部署。其中,昇騰AI云服務(wù)提供澎湃AI算力,為大模型的訓練、推理、AI 應用的開發(fā)、運行提供穩(wěn)定可靠的全棧算力保障,滿足AI for Science算力訴求。
專業(yè):平臺服務(wù)覆蓋超過6個AI for Science領(lǐng)域和80多個AI模型,未來經(jīng)過工程化和產(chǎn)品化后將支持開箱即用和二次開發(fā),幫助敏捷創(chuàng)新,提高用戶科學計算AI開發(fā)效率。
開放:平臺融合了開源模型能力、自研和三方的閉源模型能力,與眾多高校、實驗室聯(lián)合共建。
從藥物研發(fā)到農(nóng)業(yè)育種,從氣象預測到海洋智能預報,AI正在改變?nèi)祟愡M行科學研究的方式,也在增強人類探索未知和解決復雜問題的能力。未來,華為云將持續(xù)夯實AI for Science科學計算平臺,為更多領(lǐng)域的科研創(chuàng)新提供技術(shù)和平臺支撐。