作為全球化的公司,公司業(yè)務和團隊分布在世界不同的地區(qū)。面對全球產(chǎn)業(yè)變革和挑戰(zhàn),普洛斯在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級方面的策略是什么?2024年10月30日,出席2024鼎革獎大會的普洛斯全球首席信息官(CIO)兼執(zhí)行理事宋淼認為“市場優(yōu)先”是第一要務:“采取以數(shù)字化戰(zhàn)略作為具體應對,既要關注數(shù)字化戰(zhàn)略如何支持業(yè)務并為業(yè)務增值,同時也注重到數(shù)字化對投資人、客戶、員工帶來哪些影響?!?/p>
2023年,普洛斯開啟了與SAP的合作,希望通過ERP云的部署解決業(yè)務的相關痛點,實現(xiàn)數(shù)字化驅(qū)動的系統(tǒng)轉(zhuǎn)換和能力提升。
打破數(shù)字鴻溝,升級ERP云項目
由于不同的國家和地區(qū),客戶商業(yè)模式不是完全相同,數(shù)字化過程中不能“一刀切”,要區(qū)別不同的需求提供不同的解決方案。普洛斯在服務客戶的過程中,也提供了很多的解決方案,這些解決方案之間的融合打通十分重要。
據(jù)悉,普洛斯在中國將SAP部署在20個不同的業(yè)務單元,包括財務模塊、端對端的采購等等。實施過程中,項目組提前進行了非常清晰的設計工作,選擇最合適的業(yè)務系統(tǒng)納入到SAP系統(tǒng)中,確保這些業(yè)務系統(tǒng)與SAP端對端的對接和打通,實現(xiàn)更有效的實時對接。
這個名叫“G-SAP”的項目上線后,帶來了顯著的提質(zhì)增效。宋淼回憶說,以前與客戶簽租約,需要在不同的系統(tǒng)之間進行校驗和切換,時間長達十幾天。如今將租賃系統(tǒng)和SAP打通后,時間縮短到7天以內(nèi),效率大大提高。財務管理也是這樣,之前需要很多的手工校驗,現(xiàn)在通過系統(tǒng)的實施,關賬時間大大縮短,真正做到了業(yè)財一體化。
更重要的是,由于實現(xiàn)了統(tǒng)一數(shù)據(jù)池,通過數(shù)據(jù)分析,業(yè)務人員可以提升對行業(yè)和市場的洞察,甚至進行預測性的分析,從而做出更準確的決策。不僅如此,通過前期很多的基礎工作,企業(yè)再涉足人工智能應用,就更容易貼近業(yè)務,效果也更精準。
“從我個人的角度看,這個項目還是非常有效的?!彼雾涤卸嗄旰M夤ぷ鹘?jīng)驗,曾經(jīng)擔任多家全球企業(yè)的CIO,參與過很多SAP項目的實施。
他們努力付出,也贏得了新的榮譽:“G-SAP”項目在當天的峰會上斬獲“2024鼎革獎‘數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒榜’年度產(chǎn)業(yè)鏈領軍企業(yè)獎”。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功基礎:IT與業(yè)務的深度融合并創(chuàng)造價值
回顧SAP ERP項目的合作經(jīng)歷,宋淼最大的感受是,IT部門必須跟業(yè)務部門聯(lián)手合作,工作成果一定要得到業(yè)務部門的認可。比如,數(shù)據(jù)分析平臺在得到業(yè)務部門的認可和應用,真正幫助他們解決實際問題,才算是真正的成功。在宋淼看來,每個數(shù)字化項目都需要有明確的目標和可衡量的價值。
以在中國迅速發(fā)展的物流領域為例,普洛斯就是通過自動化和智慧運營(內(nèi)部稱為“智慧園區(qū)”)來提升效率,讓租戶進入園區(qū)實現(xiàn)一站式拎包式入住,無需為更多問題而擔憂。在智慧園區(qū),所有的服務都是以智能化的方式,如智能道閘,智慧管理小程序,幫助客戶大幅度提升了效率。
普洛斯IT部門專門設立了“業(yè)務合作伙伴”團隊,以便和業(yè)務更緊密溝通合作。經(jīng)過一段時間的探索,IT部門已經(jīng)要求所有成員走向前臺,直接跟業(yè)務部門溝通,熟悉業(yè)務的過程更快些,成為既懂IT也懂業(yè)務,了解業(yè)務痛點的復合型人才。
“組織架構(gòu)可以分開,但實際操作不能說IT是IT,業(yè)務是業(yè)務,一定以創(chuàng)造雙贏為目標,不能撕裂?!彼雾嫡f。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向深入:探索AI技術的應用
AI已經(jīng)問世很多年,最近受關注,緣于生成式AI和大語言模型。但企業(yè)不能說在關注AI的時候只看大語言模型。實際上,除了生成式AI、可預測性AI,還有其他AI,例如RPA也屬于AI。企業(yè)希望通過人工智能實現(xiàn)真正提升價值,還需要關注更多不同的技術解決方案。
在宋淼看來,AI也是一項技術,為業(yè)務提供服務。因此,識別應用場景就顯得非常重要了:比如,這些應用場景是否真的能夠提升效率,或者帶來新的價值,能夠推動實施更多價值AI的應用場景。
基于這樣的原則,普洛斯已經(jīng)嘗試生成一些很簡單的內(nèi)容,比如搭建了自己AI的架構(gòu),根據(jù)業(yè)務不同需求采用不同的模型,提供更多的靈活性,在有需求的時候接入不同的模型,而不拘泥于大語言模型層次。同時也在聚合更多的AI技術進行下一步的探索,讓AI更大范圍內(nèi)真正體現(xiàn)一些業(yè)務的價值。
“盡管AI很熱,但目前還僅僅是個開始,未來還大有可為?!彼雾祵I應用充滿期待。