適用于訓練和部署定制化AI模型的Invoke Enterprise
Invoke創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kent Keirsey開發(fā)了Invoke Enterprise,幫助企業(yè)使用其自有的機密IP訓練AI圖像模型,并通過一個安全、易于使用的應用程序?qū)⑵洳渴鸬綀F隊中。
Kent Keirsey表示:“企業(yè)所需要的是一種能夠?qū)⑾M者工具的可用性與最新開源研究成果所提供的功能和控制力相結合的生成式AI解決方案。用戶希望借助專門在其機密IP上訓練而成的定制化模型,實現(xiàn)企業(yè)級的安全性和可觀察性。他們需要對模型輸出結果擁有完全的所有權,了解生成過程中所輸入的內(nèi)容,并確保其數(shù)據(jù)不會被用于訓練其他模型。”
Invoke一方面為企業(yè)提供必要工具,幫助他們將AI技術直接應用于其創(chuàng)意規(guī)劃和流程中;另一方面賦予創(chuàng)意團隊加速生產(chǎn)任務的能力,同時保持對知識產(chǎn)權的完全控制。Invoke的這種做法突破了定制化AI圖像生成的行業(yè)慣例。
Kent Keirsey認為,Invoke Enterprise的使命是為企業(yè)提供所需要的工具,使其能夠在使用AI的過程中克服常見的挑戰(zhàn)。借助最先進的開源模型功能,Invoke Enterprise所提供的可擴展解決方案能夠幫助那些有特別需求的企業(yè)實現(xiàn)無比強大的創(chuàng)意控制、保證企業(yè)IP的安全并通過易于部署的應用界面讓新用戶快速上手。
戴爾Precision AI就緒型工作站和NVIDIA AI Workbench
Keirsey使用戴爾Precision AI就緒型工作站在本地部署Invoke和NVIDIA AI Workbench,借助搭載NVIDIA RTX? 5000 Ada Generation Laptop GPU的 Precision 7780移動工作站的強大性能與功能在本地運行 AI 計算。
Kent Keirsey 表示:“在戴爾Precision AI就緒型工作站,尤其是在Precision 7780上部署生成式AI模型使性能達到了新高。這些工作站不僅提供高效運行最新AI模型所需的算力,還為企業(yè)客戶帶來所需的安全性和可靠性。舊硬件可能難以滿足AI計算的需求,但在7780上運行Invoke卻可以實現(xiàn)無縫連接和強大的功能,而且支持我們所有最先進的AI工作流程?!?/p>
戴爾Precision AI就緒型工作站具備數(shù)個關鍵優(yōu)勢可以在開發(fā)和迭代生成式AI模型時呈現(xiàn)出顯著優(yōu)點。戴爾Precision工作站搭載強大的CPU和GPU,可提供復雜生成式AI任務所需的算力。生成式AI模型訓練通常需要處理大型數(shù)據(jù)集和復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡架構,戴爾Precision AI就緒型工作站系列采用英特爾Core或Xeon處理器、NVIDIA RTX? GPU以及可擴展的RAM和存儲解決方案,能夠滿足這類訓練所需的巨大算力。
NVIDIA AI Workbench是一套統(tǒng)一且易用的工具,開發(fā)人員可使用該套件在PC或工作站上創(chuàng)建、測試和定制預訓練生成式AI模型和大語言模型。AI Workbench在被添加到Invoke的工作流程中后,幫助解決了可能困惑專家或阻礙新手的復雜技術任務,使每個編碼人員都能進行AI開發(fā),這給Invoke團隊帶來了巨大的改變。
為了展示如何在各種本地和遠程計算環(huán)境中快速部署其企業(yè)產(chǎn)品,Invoke團隊集成了NVIDIA AI Workbench套件。AI Workbench可促進各本地或遠程實例之間的圖像和項目的無縫共享。如果需要提升處理能力,用戶可輕易通過所連接的工作站訪問遠程系統(tǒng),訓練新模型并輕松共享所生成的文件。AI Workbench簡化了單個應用中的項目安裝、容器管理和分布式計算利用。
統(tǒng)一工作流程
NVIDIA AI Workbench與戴爾Precision AI就緒型工作站的結合為企業(yè)AI進程的加速提供了綜合全面的工具和資源,創(chuàng)造了一個強大、安全、高效且可根據(jù)用戶特定需求量身定制的環(huán)境。
通過與NVIDIA長期合作,戴爾科技將NVIDIA的創(chuàng)新加速計算平臺整合到戴爾科技豐富的產(chǎn)品和服務組合中,為用帶來AI、數(shù)據(jù)分析和高性能計算領域的最新發(fā)展成果,幫助他們解鎖新的機遇并推動各行各業(yè)的創(chuàng)新。針對AI開發(fā)的進程中涉及的性能、可靠性和可擴展性等問題,戴爾科技將探索與挑戰(zhàn),為用戶保駕護航。