最終，“中材株洲水泥AI視頻識別項目”通過將事后追溯變?yōu)槭虑邦A警，以機器視覺為主的人工智能算法對視頻進行深度挖掘，快速發(fā)現(xiàn)各類安全隱患，及時進行預警，減輕人工巡檢的工作壓力，優(yōu)化管理人員工作流程與工作量的同時，提高安全隱患的感知能力與應急反應速度。
打造大型廠區(qū)實施能力 推動行業(yè)標準應用
“中材株洲水泥AI視頻識別項目”之所以可以實現(xiàn)全方位預警能力，與該項目AI視頻智能管控系統(tǒng)底層設置的合理性密不可分。
AI視頻智能管控系統(tǒng)主要包含接入層、算法層、應用層和展示層。通過攝像機、視頻監(jiān)控平臺等設備采集視頻信息，之后算法層的AI智能計算中心對視頻進行多種分析檢測，再經(jīng)過應用層根據(jù)不同需要對視頻分析數(shù)據(jù)進行篩選整理，之后反饋到大屏、電腦、手機APP等展示層設備上。
通過該系統(tǒng)，一名工作人員僅需關注一個大屏，即可對全廠幾百路視頻進行監(jiān)管，將管理人員從繁瑣、機械的基礎巡檢工作中解放出來，提高了安全管理效率，增強了管理能力。
并且，基于AI視頻智能管控系統(tǒng)的智能視頻監(jiān)控項目功能還更加全面，整體方案可實現(xiàn)現(xiàn)場安全管理、重點隱患管理、車輛管理，并可擴展考試管理、人員出入考勤管理、工器具管理等流程管理功能。
此外，通過算法的智能分析和平臺的自動告警，還可以減少監(jiān)督管理人員投入，降低巡檢工作量，提高安全生產(chǎn)管理效率，有效地滿足企業(yè)提質(zhì)增效的需求，將廠內(nèi)有限的專業(yè)人員用在必要的審查環(huán)節(jié)，解決中材株洲乃至行業(yè)的實際問題。
更重要的是，使用基于深度學習的AI算法對水泥行業(yè)傳統(tǒng)安防管理進行全面升級，不僅可以變事后監(jiān)督為事中監(jiān)管，起到事前預防的作用，而且還可以為水泥廠提供更多的分析數(shù)據(jù)，進一步挖掘數(shù)據(jù)價值，打破對管理人員個人能力的依賴的同時，為水泥廠提供輔助決策的數(shù)據(jù)，例如，該系統(tǒng)自帶智能學習升級能力，中臺及算法也具備學習優(yōu)化能力，可根據(jù)實際環(huán)境和誤報統(tǒng)計優(yōu)化分析能力，有助于提高分析準確率。
該系統(tǒng)在統(tǒng)一與兼容方面還做到了相互融合——比如，在整體設計上充分考慮功能模塊化，接口開放化，與現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)、DCS系統(tǒng)等可良好兼容與融合，具備良好的功能擴展性，為水泥廠提供更多增值功能。
中建信息AI智能視頻識別系統(tǒng)，依托云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等平臺技術，自主研發(fā)人、車、設備、環(huán)境四類近40種算法模型，實現(xiàn)了多場景AI視頻智能分析。中建信息具備強大的軟件開發(fā)與支持團隊，采用主流的低代碼開發(fā)技術，實現(xiàn)軟件的快速升級迭代，并提供南北向接口開發(fā)，與監(jiān)控、生產(chǎn)等管理平臺及上下級平臺實現(xiàn)互聯(lián)互通，由此用技術賦能業(yè)務，推動企業(yè)管理標準化、數(shù)字化，進一步提升企業(yè)管理能力，推動行業(yè)數(shù)字化轉型升級。
