在中國通往制造強(qiáng)國的道路上，大量制造業(yè)逐步向數(shù)字化、智能化發(fā)起探索，各行各業(yè)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展日益重視。在今年兩會(huì)上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)連續(xù)第四年被寫入政府工作報(bào)告。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)已覆蓋全國300個(gè)城市、連接18萬家工業(yè)企業(yè)，覆蓋裝備制造、航空航天等30多個(gè)國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)，加速著各行各業(yè)的創(chuàng)新變革。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蘊(yùn)含巨大的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)價(jià)值毋庸置疑，不過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值最大化，一定是建立在設(shè)備數(shù)據(jù)被有效采集、傳輸、存儲(chǔ)和分析的基礎(chǔ)之上，這離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的支持。依托神州數(shù)碼在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能等方面的技術(shù)沉淀，神州數(shù)碼成功幫助某從事戰(zhàn)略高科技研究的國立科研機(jī)構(gòu)搭建了國內(nèi)領(lǐng)先、國際先進(jìn)的科教工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字孿生、建模、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、邊緣協(xié)同優(yōu)化、制造過程管控、多維可視化展示等核心服務(wù)，加快智能制造轉(zhuǎn)型。

洞察客戶需求，匹配最優(yōu)選擇

對(duì)于處于轉(zhuǎn)型期的中國制造而言，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)是制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型核心，占有舉足輕重的地位。針對(duì)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)可構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐制造資源的泛在連接、靈活集成、彈性供給、高效配置。

在科技創(chuàng)新不斷發(fā)展的大時(shí)代背景下，某國立科研機(jī)構(gòu)積極響應(yīng)國家號(hào)召，希望搭建國內(nèi)領(lǐng)先、國際先進(jìn)的科教工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。經(jīng)過六十多年的發(fā)展，該機(jī)構(gòu)長期以來以制造科學(xué)與工程科學(xué)為學(xué)科方向，從事戰(zhàn)略高科技研究，在機(jī)器人、光電信息和智能制造等領(lǐng)域取得了輝煌成就。

基于自身業(yè)務(wù)的發(fā)展需要，該機(jī)構(gòu)希望以工業(yè) PaaS 云為核心，向下通過互聯(lián)網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備及數(shù)據(jù)的廣泛接入，向上通過核心服務(wù)支撐面向設(shè)計(jì)、制造、物流與產(chǎn)品的互聯(lián)制造應(yīng)用，為中小型制造企業(yè)、大型制造企業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群分別提供公有云、私有云和混合云制造服務(wù)解決方案，最終實(shí)現(xiàn)端——網(wǎng)——云一體化集成。

經(jīng)過反復(fù)深入的溝通，在詳細(xì)了解該機(jī)構(gòu)的需求和現(xiàn)狀后，神州數(shù)碼發(fā)現(xiàn)客戶更希望在基礎(chǔ)層面實(shí)現(xiàn)開箱即用，做到一次部署、隨處運(yùn)行，因此對(duì)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、質(zhì)量分析、溯源排產(chǎn)等全生命周期進(jìn)行管理有較高需求，在基礎(chǔ)層面完成所有IT優(yōu)化后，還需要建立高彈性資源池，從而達(dá)到存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算等的按需分配，幫助其將現(xiàn)有的原生業(yè)務(wù)遷移到穩(wěn)定的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中。

神州數(shù)碼基于對(duì)云及數(shù)字化能力和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深刻理解，為其推薦匹配了IBM基于OpenShift的Cloud Pak平臺(tái)。該平臺(tái)具備大規(guī)模容器集群，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)應(yīng)用的容器化改造，幫助舊式應(yīng)用安全上云，還能夠解決生態(tài)鏈協(xié)同的問題，幫助供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)變。

沉淀技術(shù)實(shí)力，提供全流程服務(wù)

眾所周知，在以往的解決方案中，云廠商基于領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提供了絕大多數(shù)的技術(shù)服務(wù)。然而，神州數(shù)碼憑借多年來的技術(shù)沉淀，在本次實(shí)踐中為客戶提供了從前期的容器化改造、IaaS遷移，到后期的PaaS層敏捷集成、CI/CD、混合云管理等全流程服務(wù)。具體來看，神州數(shù)碼在項(xiàng)目最初為其規(guī)劃了三步策略：

首先，神州數(shù)碼建議其采用 IBM Cloud Pak for Applications 取代原有自主開發(fā)、維護(hù)的 K8S，可提高工程師的相關(guān)技能；

其次，采用 IBM Cloud Pak for Multicloud Management 幫助該機(jī)構(gòu)快速構(gòu)建多云、混合云的能力，實(shí)現(xiàn)云平臺(tái)自動(dòng)監(jiān)控、運(yùn)維和集群自動(dòng)化部署；

最后，通過 IBM Cloud Pak for Application 中的 DevOps 工具鏈，可以幫助該機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成與持續(xù)部署，大大減少了機(jī)構(gòu)人員從開發(fā)到運(yùn)維的投入。

在確定了基本策略后，神州數(shù)碼成功幫助該機(jī)構(gòu)將原有業(yè)務(wù)遷移至基于OpenShift的IBM Cloud Pak平臺(tái)，并輕松實(shí)現(xiàn)應(yīng)用容器化。在持續(xù)集成與持續(xù)部署PoC測(cè)試完成后，神州數(shù)碼幫助該機(jī)構(gòu)嘗試與容器云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)集成對(duì)接，明顯提高了代碼質(zhì)量，加快了部署、發(fā)布階段的速度，顯著地提升了研發(fā)效能。

經(jīng)過PoC階段的檢驗(yàn)，神州數(shù)碼最終為該機(jī)構(gòu)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在開源的基礎(chǔ)上提供IBM Cloud Paks，滿足了該機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)研發(fā)環(huán)境所需構(gòu)建的面向工業(yè)智能的數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)，以及制造執(zhí)行管控應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了可協(xié)同私有云、混合云的運(yùn)行管理。

在神州數(shù)碼幫助其成功部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)后，該機(jī)構(gòu)將更多的科研轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，利用其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供數(shù)字孿生、建模、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、邊緣協(xié)同優(yōu)化、制造過程管控、多維可視化展示等核心服務(wù)，幫助其企業(yè)客戶快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上云、數(shù)據(jù)上云以及智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)；在IT價(jià)值方面，神州數(shù)碼為其適配的基于OpenShift的Cloud Pak 平臺(tái)輕松實(shí)現(xiàn)了支持超過30000容器的目標(biāo)，并將客戶所在的IaaS容器帶寬衰減從10:1 提升到 3:1。

在未來，神州數(shù)碼還將繼續(xù)作為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴，賦能更多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)進(jìn)一步提高生產(chǎn)質(zhì)量水平、對(duì)客戶需求精準(zhǔn)分析、增強(qiáng)營銷及售后服務(wù)能力，為企業(yè)和機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型插上“智能雙翼”，賦能企業(yè)迎接智能制造時(shí)代。

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