IDC 2022年中國(guó)人工智能及自動(dòng)化市場(chǎng)的十大預(yù)測(cè)具體內(nèi)容如下：

預(yù)測(cè)一

到2023年，歐洲、美國(guó)和亞洲等地區(qū)會(huì)相繼出現(xiàn)不同的人工智能監(jiān)管法規(guī)，這些地區(qū)一方面將鼓勵(lì)區(qū)域性的人工智能解決方案和能力的提出，另一方面也在思索如何將監(jiān)管、創(chuàng)新和商業(yè)化之間取得平衡。中國(guó)目前將AI的應(yīng)用視為戰(zhàn)略機(jī)遇而非公共問(wèn)題，AI監(jiān)管可能在2025年出現(xiàn)，屆時(shí)對(duì)于40%的中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI的推廣因監(jiān)管將被推遲，并變得復(fù)雜。

預(yù)測(cè)二

到2025年，超過(guò)60%的中國(guó)企業(yè)將把人類專業(yè)知識(shí)與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP和模式識(shí)別相結(jié)合，做智能預(yù)測(cè)與決策，增強(qiáng)整個(gè)企業(yè)的遠(yuǎn)見卓識(shí)，并使員工的工作效率和生產(chǎn)力提高25%。

預(yù)測(cè)三

到2024年，50%的中國(guó)1000強(qiáng)公司在業(yè)務(wù)自動(dòng)化方面的投資將會(huì)用于多模態(tài)無(wú)代碼自動(dòng)化平臺(tái)，以支持專業(yè)開發(fā)人員和業(yè)務(wù)用戶的數(shù)字賦能。

預(yù)測(cè)四

到2022年，60%的中國(guó)1000強(qiáng)公司將在所有關(guān)鍵業(yè)務(wù)的橫向職能中擴(kuò)大使用AI/ML，如營(yíng)銷、法務(wù)、人力資源、采購(gòu)和供應(yīng)鏈、物流等。

預(yù)測(cè)五

到2025年，有20%的中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)將采用流程挖掘作為端到端業(yè)務(wù)流程的控制層，并將比沒(méi)有采用的企業(yè)至少多出20%的利潤(rùn)。

預(yù)測(cè)六

到2024年，60%的中國(guó)企業(yè)將通過(guò)MLOps/ModelOps來(lái)運(yùn)作其ML工作流程，并通過(guò)AlOps功能將AI注入IT 基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)過(guò)程。

預(yù)測(cè)七

到2022年，60%的中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)將在多種語(yǔ)言的廣泛使用案例中部署對(duì)話式人工智能應(yīng)用，并且其中10%是基于先進(jìn)的語(yǔ)言模型，如BERT和GPT-3。

預(yù)測(cè)八

到2026年，50%的中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)將投資于以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)技術(shù)的氣候?yàn)?zāi)害評(píng)估、適應(yīng)和識(shí)別，并帶來(lái)25%的利潤(rùn)增長(zhǎng)。

預(yù)測(cè)九

到2024年，近20%的IoT系統(tǒng)將支持人工智能，而近30%的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)、超過(guò)35%的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)和近90%的IT客戶端系統(tǒng)將支持人工智能。

預(yù)測(cè)十

到2024年，50%的使用計(jì)算機(jī)視覺的公司將在低代碼環(huán)境中使用符合其需求的預(yù)訓(xùn)練模型，或基于稀疏數(shù)據(jù)集進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)來(lái)采用。

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