首先，企業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)成在變化。音智達CEO孫曉臻表示，五年前，即使是500強頭部客戶，他們的平均數(shù)據(jù)量大約也只有10TB，基本都是ERP、CRM這類數(shù)據(jù)。五年后的今天，平均數(shù)據(jù)量基本上都在200TB以上，部分公司甚至有1PB數(shù)據(jù)。

原來，真正增長的數(shù)據(jù)量既不是ERP，也不是來自CRM，而是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。許多企業(yè)正在往互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)發(fā)展，因此，企業(yè)收集了越來越多的與客戶相關(guān)的行為數(shù)據(jù)，企業(yè)的數(shù)據(jù)構(gòu)成漸漸有了互聯(lián)網(wǎng)公司的特點，數(shù)據(jù)量的積累為數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用打下了基礎(chǔ)。

企業(yè)應(yīng)用人工智能的新階段

企業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)成變化的同時，數(shù)據(jù)能力與業(yè)務(wù)的結(jié)合也越發(fā)緊密。

孫曉臻表示，隨著大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的逐步落地，對于行業(yè)知識的要求也越來越高，行業(yè)知識不僅越來越細分，這些業(yè)務(wù)知識本身也在發(fā)展，需要不斷學習。這是在落地過程中發(fā)現(xiàn)的另外一個非常重要的問題。

同時，在落地過程中，由于做的分析越來越多，使得企業(yè)對于數(shù)據(jù)價值的期望值也越來越高，當一些分析無法滿足期望值時，部分企業(yè)對于數(shù)據(jù)服務(wù)的信心在下降。作為數(shù)據(jù)服務(wù)落地的服務(wù)商，音智達有時候還需要向用戶證明數(shù)據(jù)分析的價值。

在孫曉臻看來，企業(yè)人工智能的應(yīng)用正在從試錯和實驗階段向普及階段發(fā)展。

音智達于2016年成立數(shù)據(jù)科學家團隊，過去幾年有大量項目都是驗證性質(zhì)的，企業(yè)在驗證項目是否符合其需求，一些企業(yè)也看到了其中存在的價值。在疫情的影響之下，企業(yè)開始正視在這些項目上的投入，期望項目能為其帶來真正的價值。

孫曉臻表示，現(xiàn)在企業(yè)不滿足于看到一些個亮點，而是需要真正高質(zhì)量的方案，需要在豐富的業(yè)務(wù)場景下為其帶來真正的業(yè)務(wù)價值，會用一個個具體的KPI來衡量這些價值。

在意識到數(shù)據(jù)服務(wù)的價值后，企業(yè)數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)也在發(fā)生著變化，企業(yè)看到了云上豐富的服務(wù)類型，也看到了云計算對于數(shù)據(jù)合規(guī)和數(shù)據(jù)隱私方面的作用，越來越多的企業(yè)認為把數(shù)據(jù)應(yīng)用到云上可以給自己帶來更多價值。

音智達所面臨的挑戰(zhàn)

作為入行二十多年的數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商，音智達深知行業(yè)的痛點，它所面臨的挑戰(zhàn)也是不為人所知的，孫曉臻表示音智達的挑戰(zhàn)主要有以下這四個方面：

首先是人才的挑戰(zhàn)，人才招聘和培養(yǎng)都很難，雖然每年都有大量畢業(yè)生，但想要將這些人培養(yǎng)到能做有意義的工作，并且長期留在公司效力其實很難。

其次是技術(shù)難度的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在快速發(fā)展，相關(guān)的技術(shù)方案越來越多，解決一個問題可能有多種方式可用，多種工具可選。同時，要解決的問題也越來越多，服務(wù)的規(guī)模越來越大，對于平臺的挑戰(zhàn)也越來越大。此類問題都歸類于技術(shù)難度的提高。

第三個問題在于部署和運維的成本，許多企業(yè)并不想在部署和運維上花太多精力，同樣對于音智達來說，也不想耗費太多精力。

最后一個問題在于沒有高性價比的，缺乏可擴展性的服務(wù)平臺，而在有了亞馬遜云科技的Amazon SageMaker之后，這個問題得到了解決，而且，解決的不只是這一問題。

孫曉臻表示，當人才的問題、技術(shù)架構(gòu)的問題以及部署運維等問題無法在短時間內(nèi)自行解決，不如找一個像亞馬遜云科技這樣的合作伙伴。

亞馬遜云是全球最大的公有云服務(wù)商，同時提供了功能完備的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，孫曉臻認可數(shù)據(jù)平臺云化的種種優(yōu)勢，看好數(shù)據(jù)平臺云化的發(fā)展趨勢，在2017年就開始與亞馬遜云科技展開合作，其AI能力也很快得到了亞馬遜云科技的能力認證。

與亞馬遜云的合作應(yīng)對挑戰(zhàn)

音智達對于亞馬遜云的機器學習服務(wù)AmazonSageMaker非常滿意，在孫曉臻看來，這不只是一個一站式的數(shù)據(jù)科學平臺，而且是一個能快速構(gòu)建用戶所需機器學習能力的平臺。

音智達在服務(wù)過程中，首先會去了解企業(yè)為什么需要人工智能，要用在什么場景，要解決什么業(yè)務(wù)問題，然后再關(guān)注具體實現(xiàn)的問題。搞清楚用戶需求之后能在亞馬遜云上用SageMaker快速構(gòu)建機器學習服務(wù)架構(gòu)，即使是面對不斷變化的需求，都能快速構(gòu)建這種服務(wù)架構(gòu)。

孫曉臻坦言：“某種程度上我們是通過亞馬遜云平臺提供的AI/ML能力，才真正掌握了怎樣服務(wù)客戶和怎樣實施落地的辦法?！?/p>

SageMaker節(jié)省了音智達的人員使用成本，或者說是提高了人員的工作效率。

通常而言，一個機器學習服務(wù)要落地需要這樣幾類人，一類人負責消化需求，一類負責數(shù)據(jù)工程相關(guān)工作，一類人負責主攻算法，還有一類負責機器學習應(yīng)用的開發(fā)、運維和調(diào)試，還要有人負責工程實施落地。

而在有了SageMaker之后，算法專家可以專做算法，數(shù)據(jù)工程人員可以專心準備數(shù)據(jù)，應(yīng)用開發(fā)人員無需關(guān)注如何實現(xiàn)高并發(fā)，運維人員無需過渡關(guān)注如何配置和優(yōu)化資源，也無需特別關(guān)注如何保證數(shù)據(jù)安全性。對于音智達來說，無疑是減少了人員成本。

當效率提升之后，音智達就可以將更多精力去了解用戶需求，把更多精力放在更多細分場景中，去消化和滿足更多樣化的需求，通過亞馬遜云科技機器學習平臺，成功解決來自人才、技術(shù)難度等方面的挑戰(zhàn)。

結(jié)語

筆者也曾親手體驗過Amazon SageMaker，它提供豐富全面的機器學習能力，即使是對機器學習并不熟悉的人，也能在短時間內(nèi)訓練出一個機器學習模型，當然，想要訓練一個有意義的，有價值的模型自然需要做許多有針對性的優(yōu)化。

如孫曉臻所言，SageMaker提供的服務(wù)梳理了機器學習的一套落地流程，它提供各種代碼和計算資源，能讓人在準備好數(shù)據(jù)之后，快速將算法轉(zhuǎn)變成可用的模型，如果用戶需要速度，那云平臺將能提供最快的速度。

從實施的角度看，如果用戶要的是數(shù)據(jù)安全，那么云上關(guān)于數(shù)據(jù)安全合規(guī)有一套非常成熟的體系，能滿足絕大部分用戶對于數(shù)據(jù)安全的需求。

最后，對于任何想要嘗試，并考慮將機器學習作為業(yè)務(wù)能力的一部分的話，SageMaker都是現(xiàn)階段最不錯的選擇，能讓企業(yè)在很短的時間內(nèi)看到新的可能。

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