這也意味著,人工智能企業(yè)想要更好更快更穩(wěn)的發(fā)展,就要不斷提升對(duì)數(shù)據(jù)的要求,才有可能在“百家爭(zhēng)鳴”浪潮中迎頭而上。

AI產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,數(shù)據(jù)需求發(fā)生改變

從產(chǎn)品終端體驗(yàn)來(lái)看,在人工智能概念熱度和巨大的市場(chǎng)前景背后,國(guó)內(nèi)消費(fèi)者對(duì)AI應(yīng)用的期待值大幅提升,但AI應(yīng)用卻出現(xiàn)同質(zhì)化嚴(yán)重等問(wèn)題。當(dāng)前,人工智能算法模型經(jīng)過(guò)多年的打磨,基本達(dá)到階段性成熟,一個(gè)成功的AI應(yīng)用與其他應(yīng)用的差異化對(duì)比,更多的來(lái)自于精準(zhǔn)大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

其中像頭部品牌云測(cè)數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)采集標(biāo)注領(lǐng)域的重要優(yōu)勢(shì)之一,就是能提供足夠精準(zhǔn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù),因此其最高99.99%的精準(zhǔn)度可較好的應(yīng)對(duì)人工智能數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度提升的情況,行成企業(yè)護(hù)城河。

從細(xì)分結(jié)構(gòu)來(lái)看,隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,更多的場(chǎng)景和行業(yè)開(kāi)始嵌入使用人工智能技術(shù),AI行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景逐漸趨于長(zhǎng)尾和碎片化,產(chǎn)生了大量新興垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)需求,如疫情期間的口罩識(shí)別應(yīng)用等;同時(shí),從AI應(yīng)用迭代、用戶體驗(yàn)完善的角度來(lái)看,AI應(yīng)用需要更加貼合具體使用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代更新。

這些AI模型訓(xùn)練對(duì)數(shù)據(jù)的需求變化,對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)商的數(shù)據(jù)標(biāo)注能力、數(shù)據(jù)采集能力,以及技術(shù)能力和效率等方面提出了更多要求。

據(jù)《2020 年中國(guó) AI 數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)研究報(bào)告》觀察,中國(guó) AI 數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)將步入專業(yè)化發(fā)展,隨著需求升級(jí),理念更先進(jìn)、技術(shù)更硬核、效率度極高的專業(yè) AI 數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)將成為主流趨勢(shì)。

類似云測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)高質(zhì)量、場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)領(lǐng)軍人工智能數(shù)據(jù)市場(chǎng),更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)也促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。這種雙向促進(jìn)的“供求”關(guān)系,讓數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)精細(xì)化、場(chǎng)景化和專業(yè)化的趨勢(shì)愈演愈烈。

想要在目前的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)格局中脫穎而出,需要具備如下三大服務(wù)優(yōu)勢(shì):

一是加強(qiáng)場(chǎng)景化數(shù)據(jù)的采集能力,換言之就是為人工智能細(xì)分場(chǎng)景的落地,提供更加垂直且豐富的數(shù)據(jù),滿足其長(zhǎng)尾場(chǎng)景的需求;

二是提升數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性,從工具、規(guī)則、流程的開(kāi)發(fā)制定,到標(biāo)注人員的素質(zhì)培養(yǎng),不放過(guò)任何可以提升標(biāo)注準(zhǔn)確性的可能;

三是充分發(fā)揮“底層技術(shù)+服務(wù)能力”的力量,具備更深刻的行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、更懂場(chǎng)景、更懂技術(shù)、更具行業(yè)前瞻性。

在人工智能數(shù)據(jù)市場(chǎng)中,數(shù)據(jù)服務(wù)商想要形成強(qiáng)勁的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì),就要擺脫同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng),保持在模式、技術(shù)、服務(wù)等方面的不斷發(fā)展。

云測(cè)數(shù)據(jù)持續(xù)為AI產(chǎn)業(yè)提供高質(zhì)量“數(shù)據(jù)燃料”

據(jù)中國(guó)科學(xué)院主管、科學(xué)出版社主辦的核心雜志《互聯(lián)網(wǎng)周刊》聯(lián)合eNet研究院共同發(fā)布的《2020年數(shù)據(jù)標(biāo)注公司排行》顯示,以高質(zhì)量數(shù)據(jù)推動(dòng)人工智能落地應(yīng)用的云測(cè)數(shù)據(jù)位列排名榜第一。

一直以來(lái),云測(cè)數(shù)據(jù)都專注于為人工智能場(chǎng)景落地提供高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)服務(wù),結(jié)合豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為智能安防、智能家居、智慧金融等領(lǐng)域提供AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案,通過(guò)技術(shù)、流程方面的賦能,推動(dòng)行業(yè)加速智能化進(jìn)程。

現(xiàn)在的人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音交互等應(yīng)用, 對(duì)于各類標(biāo)注數(shù)據(jù)有著海量需求, 可以說(shuō)數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了當(dāng)今人工智能的高度。但由于不同數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和差異性,數(shù)據(jù)采集標(biāo)注對(duì)于大多數(shù)的數(shù)據(jù)需求方來(lái)說(shuō)并非易事,這背后都離不開(kāi)具有專業(yè)知識(shí)、從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和高質(zhì)量數(shù)據(jù)保障的第三方 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)商們。

未來(lái),在 AI 產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用的下半場(chǎng),更專業(yè)、場(chǎng)景化、精細(xì)化的人工智能數(shù)據(jù)將釋放出更大的價(jià)值,加速人工智能應(yīng)用落地。

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