平均站位變化趨勢：這一新的統(tǒng)計數據可以幫助球迷、教練和評論員確定球隊的策略，它可以顯示球員在比賽中任何時間段在球場上平均位置的變化。它建立在現有的比賽實況分析數據”平均站位” (在2019-2020賽季所使用) 的基礎上，能夠更靈活地分析整場比賽的任何時段，而不僅僅是在半場或比賽結束時提供分析。媒體和評論員現在可以選擇分析任意時間跨度，比較這些比賽時段，從而更容易識別球隊戰(zhàn)術趨勢，例如在進球、紅牌或換人等重大事件后，球隊是否有明顯的應對，后一段時間是否壓力增大。
“每一場德甲比賽都會產生數據，這些數據能夠幫助我們改進比賽，也能幫助球迷更好地理解球隊策略。我們正在利用存檔資料和當前比賽的大量數據，開發(fā)新的‘德甲賽況’分析數據。我們與AWS共同創(chuàng)建的這些高級統(tǒng)計數據，可以幫助球迷更深入地了解比賽實況。” 德甲數字創(chuàng)新部執(zhí)行副總裁Andreas Heyden表示，”與AWS一起，我們?yōu)橘悎鎏峁┝艘粋€新的觀看視角，讓球迷有一種新的、引人入勝的方式，關注他們最喜愛的球隊。”
“拓展我們與德甲的合作，意味著更多的球迷可以領略到球場上富有天賦的球員和球隊所做出的決策。同時，德甲聯賽可以使用先進的分析技術提高比賽質量、打造差異化。” AWS德國、奧地利和瑞士總經理Klaus Buerg表示，”自推出‘德甲賽況’以來的一年時間里，AWS和德甲創(chuàng)造的統(tǒng)計數據，為全球球迷提供了全新的觀賽體驗。我們在發(fā)布這些高級統(tǒng)計數據時所取得的創(chuàng)新步伐，即使是最狂熱的球迷也將為之激動，可以幫助球隊制定戰(zhàn)略，并將新一代產品引入足球的復雜世界。”
體育運動中高級統(tǒng)計數據的發(fā)展，使得人們對賽場策略和運動員表現有了更深的了解。為了讓球迷更深入地了解這些高級統(tǒng)計數據和相關的比賽，前德甲球員Simon Rolfes將撰寫一系列博客文章，介紹新的“德甲賽況”分析數據，閱讀請訪問：https://www.bundesliga.com/en/bundesliga/stats/bmf-zone
此前已經推出三個賽況分析數據包括速度警報、平均站位和進球概率，加上新推出的三個賽況分析數據，德甲球迷可獲得的洞察總數達到6個。有關所有這些統(tǒng)計數據的信息，可訪問：aws.amazon.com/sports/bundesliga。球迷還可以通過Bundesliga.com以及其它官方渠道關注最新德甲賽事。
