全球安裝作弊有所改善,亞太區(qū)作弊率位居首位
2020 年上半年,直接暴露于作弊風險的廣告預算相應減少,但是潛在的損失仍然不容小覷。
從行業(yè)來看,非游戲應用的應用安裝作弊是游戲應用的 8 倍 (31.8% vs. 3.8%)。金融應用是最容易受到影響的行業(yè),40% 的廣告預算(約6.3 億美元)受到作弊的威脅。電商應用作弊率較去年同期減少 30%,今年有 2.6 億美元的營銷預算暴露于作弊。游戲行業(yè)雖然作弊率較低,仍然受到作弊的影響。
從應用地區(qū)來看,2020 上半年亞太區(qū)作弊率為 20.3%,高出全球作弊率 54%。除此之外,中東和非洲市場逐漸受到作弊者關(guān)注,這些市場的應用數(shù)量和應用會話都經(jīng)歷了整體性增長,作弊者趁機獲利。
機器人作弊是最常見的方法,無法實時歸因作弊的問題值得重視
在作弊方法上,機器人作弊是各個地區(qū)應用安裝作弊最常見的作弊方法。不同地區(qū)的作弊方法并沒有太大差異。作弊的各種方法并不會因為國家地區(qū)而局限,反而呈現(xiàn)出全球化特點。線上操作無物理邊界,作弊因此能夠 “無國界” 操作。
機器人作弊占亞太區(qū)所有安裝作弊的 64%。其中,在日本金融應用(87%)和越南社交應用(91%)受到機器人作弊最為嚴重。
2019 年 AppsFlyer 提出歸因后作弊的概念。了解應用作弊的人就會知道,不是所有作弊行為都能夠?qū)崟r屏蔽的。我們發(fā)現(xiàn),18% 的安裝作弊是歸因后識別的,歸因后的作弊危害不容忽視。
亞太區(qū)游戲應用同樣受到歸因后作弊手段的侵襲,日本的歸因后作弊率幾乎達到 20%。其他明顯受到影響的有韓國重度游戲(25%+),印尼中度游戲(35%+)等。
應用內(nèi)作弊依然猖獗
大多數(shù)廣告主衡量應用內(nèi)事件,確定用戶活躍度,采用 CPA 定價模式逐漸成為主流,將漏斗營銷轉(zhuǎn)化的節(jié)點,例如達到 10 級,注冊、購買等與付費進行綁定。
調(diào)查發(fā)現(xiàn),作弊者不僅針對 CPI,還針對 CPA。游戲類應用的應用內(nèi)作弊率是非游戲應用的兩倍。游戲應用安裝作弊率較低,應用內(nèi)事件卻成為作弊者的重點攻擊對象?;趹脙?nèi)事件變現(xiàn)的 CPA 定價模式對作弊者構(gòu)成極大吸引力:一是潛在獲利空間巨大,二是探測難度更高。
亞太區(qū)的作弊風險是雙倍的。除了最高的應用安裝作弊率,應用內(nèi)作弊也超出其他地區(qū),特別是基于應用內(nèi)購變現(xiàn)的應用。