為了更好解決上述問題，阿里云結(jié)合數(shù)字化防疫積累的經(jīng)驗，首次發(fā)布”公共衛(wèi)生應(yīng)急數(shù)字化解決方案”。方案結(jié)合智能化應(yīng)用搭建平臺”宜搭”所快速搭建的超過30個定制化應(yīng)用，共同構(gòu)成了全方位、立體化的衛(wèi)生應(yīng)急管理數(shù)字體系，并結(jié)合阿里巴巴達(dá)摩院在AI算法、機器智能等領(lǐng)域的技術(shù)，釘釘”在線化”終端觸達(dá)能力，從而幫助疫情防控管理機構(gòu)快速、精準(zhǔn)落地實施各項防控政策措施，更高效、便捷地開展疫情防控工作。

此外，數(shù)字化解決方案運用了自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等大量新技術(shù)，解決異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析問題。AI算法模型可以智能化分析預(yù)測疫情發(fā)展態(tài)勢，通過計算疫情發(fā)展情況與應(yīng)急物資儲備、醫(yī)療資源調(diào)度的模型關(guān)系，提早預(yù)警管理部門做好物資儲備、患者轉(zhuǎn)運等準(zhǔn)備工作。AI還能分析預(yù)測在不同的管理措施影響下疫情發(fā)展的趨勢，為管理部門提供決策依據(jù)。

例如，城區(qū)多家醫(yī)院出現(xiàn)多名發(fā)熱癥狀患者；學(xué)校附近醫(yī)院有多名腹瀉癥狀學(xué)生就醫(yī)……對分散的醫(yī)護人員而言，這是無法預(yù)判的公共衛(wèi)生醫(yī)療隱患；AI則可以從病患數(shù)量、發(fā)病時間等細(xì)節(jié)發(fā)現(xiàn)蛛絲馬跡，從而發(fā)起預(yù)警。

據(jù)了解，目前多地疾控部門正在同阿里云合作推動該解決方案落地。

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