本次主要升級點（Release Note）
1.1.EasyDL定制化訓練和服務平臺
本次發(fā)布會全新發(fā)布了EasyDL專業(yè)版，EasyDL專業(yè)版是針對AI初學者及專業(yè)工程師推出的AI模型訓練與服務平臺，目前支持視覺及自然語言處理兩大技術方向，支持飛槳Master模式，內(nèi)置百度海量數(shù)據(jù)訓練的預訓練模型，可靈活腳本調(diào)參，只需少量數(shù)據(jù)可達到優(yōu)模型效果。
視覺方向：支持圖像分類及物體檢測兩類模型訓練，預置主流的算法網(wǎng)絡
自然語言處理：支持文本分類及短文本匹配兩類模型訓練，內(nèi)置百度百億級數(shù)據(jù)所訓練出的預訓練模型ERNIE。
ERNIE(艾尼）是百度自研持續(xù)學習語義理解框架，該框架可持續(xù)學習海量數(shù)據(jù)中的知識?；谠摽蚣艿腅RNIE2.0預訓練模型，已累計學習10億多知識，中英文效果全面領先，適用于各類NLP應用場景。
具體的任務類型和預置網(wǎng)絡如下：
1.2.AI Studio開發(fā)實訓平臺
AI Studio本次全新發(fā)布課程板塊，為開發(fā)者帶來了精心準備的深度學習系列課程，提供了從入門到進階的深度學習課程，覆蓋CV、NLP、推薦技術等多個技術方向，并提供免費算力支持計劃，為開發(fā)者提供完整學習路徑，助力開發(fā)者成長。
同時AI Studio已經(jīng)全新集成了飛槳PaddlePaddle 1.6，支持全新的動態(tài)圖模式, 編程更簡易輕松；支持Python 3.7.4, 內(nèi)含多種語言新特性，更加高效；Notebook環(huán)境每日贈送12小時V100免費算力，可實現(xiàn)復雜模型的長時間訓練。
02飛槳服務平臺全新完整解讀
2.1.EasyDL定制化訓練和服務平臺
EasyDL是基于飛槳的定制化AI訓練和服務平臺，面向各行業(yè)有定制AI需求的企業(yè)及開發(fā)者，提供從數(shù)據(jù)管理與標注、模型訓練、服務部署的一站式AI開發(fā)全流程支持。通過原始圖片、文本、音頻、視頻類數(shù)據(jù)經(jīng)過EasyDL加工、學習、部署可發(fā)布為公有云API、設備端SDK、本地化部署及軟硬一體產(chǎn)品。
EasyDL產(chǎn)品從目標客戶及應用場景的角度分為經(jīng)典版、專業(yè)版、零售版三個核心產(chǎn)品：
值得一提的是，EasyDL預置豐富的預訓練模型，并基于飛槳提供的自動化深度學習（AutoDL）和遷移學習（Transfer Learning）等技術，相比同類平臺具備更快的訓練速度、更小的數(shù)據(jù)樣本要求、更優(yōu)的模型效果。同時，EasyDL圍繞AI模型開發(fā)，提供了完善的配套功能服務，特別是在數(shù)據(jù)標注和服務部署方面。EasyDL在業(yè)界率先推出了智能標注，僅需標注30%的數(shù)據(jù)，即可達到同等優(yōu)質(zhì)的模型效果，大大節(jié)約了數(shù)據(jù)標注的成本，提升AI模型開發(fā)效率。在服務部署方面，EasyDL支持云服務、私有化部署、端SDK、軟硬一體四種服務形態(tài)，提供了業(yè)界最全的端邊云全棧解決方案。據(jù)悉，在端SDK上， EasyDL基于Paddle Lite支持了十多種主流芯片的加速計算方案，同時支持直接部署至邊緣計算設備EdgeBoard系列，大大提升了AI模型落地應用效率。
自EasyDL定制化訓練和服務平臺推出以來，已陸續(xù)在各行各業(yè)的應用場景中落地應用。EasyDL完善的服務工具和簡單易用的低門檻特性，吸引了無數(shù)對AI 感興趣的個人開發(fā)者和企業(yè)用戶前來使用。無論在傳統(tǒng)的工業(yè)、制造業(yè)、安防監(jiān)控業(yè)中，或是新興的互聯(lián)網(wǎng)、新零售、智能硬件生產(chǎn)商中，甚至是對精確度要求極高的醫(yī)療健康、地質(zhì)勘測、野生動物識別場景中，都能找到EasyDL定制化AI模型的賦能案例。
例如杭州氣象局用EasyDL打造的智能“看云”氣象觀測系統(tǒng)，可以通過云量、云狀、霜露的圖像智能識別天氣情況，幫助觀測員大大提升了氣象觀測的效率，模型識別平均準確率達到85%以上；中科院動物研究所成立的生物記科學平臺，篩選了12萬幅野生鳥類圖片，使用EasyDL訓練出了可以精確判斷700多種中國鳥類的AI模型，幫助生物愛好者和野生動物保護協(xié)會的科學家們更快更準得完成野外科學考察；北京新橋結合歷史積累的道路及橋梁病害圖像（塌陷、裂縫等），分別使用EasyDL圖像分類、物體檢測算法，訓練出了道橋類型和道橋病害等多個圖像識別模型，用于全國的日常道路橋梁維護，巡查員只需將巡查圖像通過手機上傳即可自動分析，快速提升3倍巡查效率；青島的一家箱包質(zhì)檢公司愛包花飾利用EasyDL物體檢測算法，訓練出一個能自動識別針、剪刀等異物的質(zhì)檢模型，輔助人工質(zhì)檢員在箱包的X光圖片中檢測是否有不該遺落在包內(nèi)的異物，讓箱包生產(chǎn)流水線質(zhì)檢人員告別“放大鏡”“老花眼”，安全護送每一個箱包出貨…這樣的案例在各行各業(yè)還有很多， EasyDL用科技一次又一次地幫助勞動者減輕工作的繁雜與沉重。
2.2.AI Studio開發(fā)實訓平臺
AI Studio 集開放數(shù)據(jù)、開源算法、免費算力于一體，為開發(fā)者提供高效易用的學習和開發(fā)環(huán)境、豐富的體系化課程、海量開源實踐項目、以及高價值的競賽；為高校和培訓機構教師提供教育版，助力輕松實現(xiàn)AI教學與深度學習人才培養(yǎng)。目前，AI Studio 平臺已開放數(shù)千項樣例工程和數(shù)據(jù)集、數(shù)百節(jié)精品課程，并提供海量、免費GPU算力資源，幫助深度學習開發(fā)者訓練實驗項目。
依托于百度云的分布式存儲技術, 基于Kafka的分布式消息機制，在其上搭建了基于Kubernates的容器自動化運維平臺, 以及基于Jupyter Notebook開源方案深度定制的在線交互計算應用，從而為用戶提供大規(guī)模在線編程環(huán)境及GPU訓練集群環(huán)境.
AI Studio為開發(fā)者提供了流暢易用的交互體驗，支持Notebook、腳本、圖形化三種編程模式，其中圖形化編程模式通過對底層框架、算法封裝，提供拖拉拽的可視化操作環(huán)境，讓模型訓練、評估及預測過程像搭積木一樣簡單。提供上百種飛槳預訓練模型庫及示例項目代碼，涵蓋圖像分類、目標檢測、圖像分割、圖像生成、文字識別、語音識別、機器翻譯、語義理解、推薦、強化學習等多種技術方向，并開放海量數(shù)據(jù)集，使得深度學習項目開發(fā)更加便捷。目前已經(jīng)有超過15萬開發(fā)者，在AI Studio平臺上學習、分享和交流。
AI Studio教育版為高效和教育機構提供完整的教學資源和實驗平臺，結合師資培訓，目前已經(jīng)與國內(nèi)400多所高校對接，幫助高校成功開設深度學習課程，并提供實驗平臺支持；已與十多家教育培訓機構共建深度學習培訓課程。
2.3.EasyEdge端計算模型生成平臺
EasyEdge是基于Paddle Lite研發(fā)的端計算模型生成平臺，能夠幫助深度學習開發(fā)者將自建模型快速部署到設備端。
端計算具有可離線、強安全、低時延的特點，廣泛適用于無網(wǎng)環(huán)境、對數(shù)據(jù)保密性及時延要求較高的業(yè)務場景中，如工廠流水線AI質(zhì)檢、野外檢測等。然而，雖然設備端算力在快速發(fā)展，但當前框架未形成壟斷、設備端多樣性高、芯片接入標準不統(tǒng)一，開發(fā)者將訓練好的模型轉(zhuǎn)到設備端，仍需要較高的成本。
EasyEdge的推出正是為了幫開發(fā)者降低這個成本 。平臺提供了可視化的操作界面，開發(fā)者只需上傳自建的模型文件，選擇終端設備的芯片和操作系統(tǒng)，即可零代碼地獲得高度適配的端計算模型SDK。同時，平臺充分考慮從獲得端計算模型SDK到最終部署過程中的安全性及便利性，提供了豐富的鑒權方案及完善的技術文檔。通過EasyEdge生成端計算模型，可以減少約90%的開發(fā)時間，模型經(jīng)過硬件適配與加速后，識別速度最高可提升近10倍。
EasyEdge 系統(tǒng)架構圖
EasyEdge平臺特點
目前，EasyEdge已為眾多企業(yè)用戶和開發(fā)者提供服務，并在安防監(jiān)控、工業(yè)質(zhì)檢等多個領域落地應用。
