微眾銀行高級(jí)研究員鄭明華在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行分享

近年來，生鮮行業(yè)發(fā)展迅猛，但問題也日益凸顯，生鮮產(chǎn)品具有短保質(zhì)、冷鏈配送難、非標(biāo)準(zhǔn)化等痛點(diǎn)，生鮮從業(yè)過程中，生鮮的倉庫儲(chǔ)存、配送等各個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)面臨考驗(yàn)。在會(huì)上，來自微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)的高級(jí)研究員鄭明華介紹道，微眾與美菜網(wǎng)針對(duì)貨物損耗高、備貨把控難等幾大行業(yè)痛點(diǎn)，依托雙方聯(lián)合搭建的AI預(yù)測(cè)模型，基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私安全的基礎(chǔ)上，根據(jù)歷史銷量、各區(qū)域客群畫像洞察、氣候變化、時(shí)事熱點(diǎn)等元素進(jìn)行分析，通過精確到小時(shí)級(jí)別的銷量精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，優(yōu)化整體品類規(guī)劃，從而降低運(yùn)營成本，幫助實(shí)現(xiàn)用戶履約率進(jìn)一步提升。此外，雙方更立足產(chǎn)業(yè)，推出“商機(jī)洞察系統(tǒng)”，通過商機(jī)關(guān)聯(lián)多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行可視分析，快速掌握市場(chǎng)概況、挖掘潛在商機(jī)，助力更高效更精準(zhǔn)的數(shù)字化經(jīng)營決策。

據(jù)悉，除銷量預(yù)測(cè)及商機(jī)洞察系統(tǒng)以外，雙方還在持續(xù)發(fā)力智能倉儲(chǔ)——通過倉庫到商圈、高速路口、批發(fā)市場(chǎng)等的距離、耗時(shí)等進(jìn)行AI數(shù)據(jù)透視及可視分析，自動(dòng)化評(píng)估交通、環(huán)境優(yōu)劣，完成倉庫智能選址，輔助開倉、遷倉等決策，協(xié)助美菜更便捷地規(guī)劃倉儲(chǔ)布局。未來，雙方還將繼續(xù)推動(dòng)生鮮供應(yīng)鏈行業(yè)的技術(shù)變革，建立基于自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)銷量預(yù)測(cè)持續(xù)優(yōu)化的可推廣平臺(tái)，并進(jìn)一步就AI智能定價(jià)、智能客服系統(tǒng)等領(lǐng)域深入研究。更多案例可前往官網(wǎng)查看： https://www.fedai.org

產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)是當(dāng)下生鮮、餐飲產(chǎn)業(yè)的共同話題，依托AI進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，才能活用平臺(tái)數(shù)據(jù)，助力產(chǎn)業(yè)的再次騰飛。面對(duì)生鮮餐飲行業(yè)智能化的巨大浪潮，微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)將攜手更多行業(yè)機(jī)構(gòu)、企業(yè)，進(jìn)一步落地人工智能技術(shù)與智慧系統(tǒng)，不斷開創(chuàng)餐飲零售智慧新場(chǎng)景，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)大動(dòng)力。

關(guān)于微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)：

微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)是深圳前海微眾銀行股份有限公司（簡(jiǎn)稱“微眾銀行”）旗下頂級(jí)人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)。致力于用自主可控、安全可信的AI技術(shù)探索金融科技新路，引領(lǐng)AI行業(yè)新方向。并且立足于行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，以金融為起點(diǎn)，并且在AI前沿領(lǐng)域有諸多探索，代表性成果包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等。作為聯(lián)邦學(xué)習(xí)的引領(lǐng)者，不僅提出“聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)”的新方向，更在全球范圍內(nèi)引領(lǐng)和推動(dòng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)下的AI協(xié)作生態(tài)建設(shè)。

關(guān)于聯(lián)邦學(xué)習(xí)：

一種加密的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，參與各方可以在不披露底層數(shù)據(jù)和底層數(shù)據(jù)的加密（混淆）形態(tài)的前提下共建模型。它可以實(shí)現(xiàn)各個(gè)企業(yè)的自有數(shù)據(jù)不出本地，而是通過加密機(jī)制下的參數(shù)交換方式，即在不違反數(shù)據(jù)隱私法規(guī)情況下，建立一個(gè)虛擬的共有模型，在各自的區(qū)域僅為本地的目標(biāo)服務(wù)。官網(wǎng)地址：https://www.fedai.org

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