郁紅海表示，談及數(shù)據(jù)服務(wù)，比較容易想到的是算法、深度學(xué)習(xí)、分析展示等，但創(chuàng)意云智更關(guān)注企業(yè)如何落地數(shù)據(jù)即服務(wù)這個概念，如何推動企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的效果。在創(chuàng)意云智的解決方案中，既包括數(shù)據(jù)的使用，也包括數(shù)據(jù)的安全。
基于CDM技術(shù)，以原有格式、永久增量方式，持續(xù)采集多種源目標數(shù)據(jù)存儲于自身所構(gòu)建的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，之后通過自服務(wù)方式迅速便捷的對外提供無限量的、可讀可寫的快照副本，為用戶提供數(shù)據(jù)保護、數(shù)據(jù)分析、開發(fā)測試或數(shù)據(jù)遷移等服務(wù)。簡化數(shù)據(jù)副本管理復(fù)雜性，提高數(shù)據(jù)使用敏捷性，減少對存儲系統(tǒng)的資源占用，為核心數(shù)據(jù)賦予新的價值。
整個企業(yè)對數(shù)據(jù)的使用要達到智能化程度，數(shù)據(jù)供給與管理是基礎(chǔ)。整體而言，創(chuàng)意云智方案的特點就是提供敏捷、自服務(wù)而且安全的數(shù)據(jù)供給平臺。
以下為演講全文：
很高興今天和大家討論一下有關(guān)數(shù)據(jù)使用，數(shù)據(jù)服務(wù)方面的話題。
首先，我們可以看到，這是一個報告，數(shù)據(jù)即服務(wù)這個概念在目前來說是整個市場和媒體炒作的高峰，因為所有企業(yè)和人都在關(guān)注這個，正處于高峰期。從這個報告里可以看到幾點，第一，目前在市場層面是處于很高的熱度；第二，達到某生產(chǎn)力水平的峰值還有5—10年。從這兩點可以推算出，DT的時代，數(shù)據(jù)代表未來發(fā)展的方向，也是我們企業(yè)未來推動企業(yè)發(fā)展的新引擎。繼而會有一個比較長時間的高速發(fā)展期，對所有的從事IT或DT時代的科技公司來講，都是一個非常好的機會。
講到數(shù)據(jù)服務(wù)這個層面，大家比較容易想到就是算法、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)，這是媒體高曝光的東西。從創(chuàng)意云智來講，我們更關(guān)注在企業(yè)里如何落地數(shù)據(jù)即服務(wù)這個概念，怎么推動企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的效果。從這個層面上看，想實現(xiàn)需要分幾個階段，首先是數(shù)據(jù)的準備和企業(yè)的管理，這是基礎(chǔ)。當這兩個階段企業(yè)達到后，才能在個層面上再做數(shù)據(jù)分析。
當各個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠抓在一起做分析時，就能管理分析流程，挖掘出以后，最后就能夠架起一個數(shù)據(jù)智能的平臺，這個時候才能達到用我推動企業(yè)發(fā)展的高速發(fā)展期，這是我們認為企業(yè)真正達到數(shù)據(jù)智能層面要走的幾步。像我們來說，我們現(xiàn)在更關(guān)注在基礎(chǔ)層面，數(shù)據(jù)的供給，就是數(shù)據(jù)準備和數(shù)據(jù)管理層面的技術(shù)，這是現(xiàn)在正關(guān)注的技術(shù)。
現(xiàn)在我們都在講企業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，可能很多企業(yè)是說，我缺少這方面專業(yè)人才。對數(shù)據(jù)分析層面專門的人才很缺少，但實踐上真正對數(shù)據(jù)能夠做出解釋，真正企業(yè)里最終能夠智能去使用數(shù)據(jù)，還有很多基礎(chǔ)工作要做。
這個調(diào)查報告是2017年對全球零售商的調(diào)查報告，在調(diào)查報告里可以看到，除了46%的零售企業(yè)，我們?nèi)鄙賹?shù)據(jù)分析的資源以外，在基礎(chǔ)設(shè)施層面上，對于網(wǎng)絡(luò)的限制，分析引擎處理能力，以及數(shù)據(jù)存儲方式，依然有很大的能力和缺陷。
所以這個層面和數(shù)據(jù)分析本身是沒有關(guān)系的，是數(shù)據(jù)供給的基礎(chǔ)層，所以這也是阻礙我們真正達到數(shù)據(jù)推動企業(yè)發(fā)展的障礙。其次還有在數(shù)據(jù)運營的層面上也會有一些障礙，包括數(shù)據(jù)供給需要更大的彈性。但數(shù)據(jù)使用的風(fēng)險在哪，數(shù)據(jù)安全性在哪，包括跨各種業(yè)務(wù)部門，同業(yè)務(wù)部門的管理層怎么打通。特別是像亞洲傳統(tǒng)的企業(yè)里，對KPI的考核，各個部門的考核，已經(jīng)劃分的非常細，對于數(shù)據(jù)使用的層面上，要打通這種層面上的東西，所以這在數(shù)據(jù)運營層面上也要出現(xiàn)跨部門的壓力。
還有就是數(shù)據(jù)搜集，如何在各個層面上把各種數(shù)據(jù)收集到一起，這些層面和數(shù)據(jù)分析本身沒有關(guān)系，但它是和數(shù)據(jù)供給和數(shù)據(jù)運營是相關(guān)的。
傳統(tǒng)IT在轉(zhuǎn)型過程中會遇到的一些問題，首先傳統(tǒng)上是把運維和業(yè)務(wù)的開發(fā)測試是分開的，運維層面上可能會有法規(guī)遵從、備份、容災(zāi)，本質(zhì)上是考慮數(shù)據(jù)的安全性。但是從開發(fā)測試的角度講，要快速推動業(yè)務(wù)，使用數(shù)據(jù)，就要從業(yè)務(wù)口獲取相關(guān)的真實數(shù)據(jù)，這兩個層面上考慮的數(shù)據(jù)使用的方向是不一樣的，KPI考核方式也是不一樣的。在真正傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)向新型數(shù)據(jù)推動的時代轉(zhuǎn)型的時候，我們的出發(fā)點和不同部門之間的協(xié)調(diào)，這個方面就會遇到很多問題。
創(chuàng)意云智的解決方案中，本質(zhì)上要考慮所有的層面，包括數(shù)據(jù)的使用和數(shù)據(jù)的安全，我們考慮的都是怎么運用這個數(shù)據(jù)。因此從這個層面上，對于數(shù)據(jù)的獲取，數(shù)據(jù)的使用，包括虛擬數(shù)據(jù)拷貝的技術(shù)，在達到數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)安全的層面實現(xiàn)的同時，對數(shù)據(jù)的運用提供一個敏捷的平臺，把開發(fā)運維打通，這樣才能真正去實現(xiàn)數(shù)據(jù)即服務(wù)的存取，數(shù)據(jù)的治理，以及在混合云層面上怎么使用數(shù)據(jù)，達到一個彈性化的平臺。
創(chuàng)意云智的解決方案本質(zhì)上是基于CDS技術(shù)，該技術(shù)2008年在美國就開始使用了，其本質(zhì)是所有的數(shù)據(jù)是以數(shù)據(jù)運用為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的保留一定是和原始數(shù)據(jù)的保留格式是一致的。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)保護思路完全不同，通過這種方式保護數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)獲取的密度就會很大，數(shù)據(jù)使用的邏輯節(jié)點也會很好，這樣可以簡化整個數(shù)據(jù)保護平臺的復(fù)雜性，提高數(shù)據(jù)的敏捷性，。因此通過虛擬數(shù)據(jù)拷貝的方式，可以大大降低存儲的消耗，真正對數(shù)據(jù)、對數(shù)據(jù)的使用賦予新的價值。
通常創(chuàng)意云智的方案中會實現(xiàn)兩個目的，一是數(shù)據(jù)的保護，一個是數(shù)據(jù)的使用。數(shù)據(jù)保護層面，我們要考慮它的安全性、及時性，。所以我們的平臺里，采用這種新的CDS的技術(shù)，恢復(fù)的速度會比傳統(tǒng)的速度快很多，保護的密度也很快。從配置簡單策略來講都會非常的簡化，大大降低存儲的消耗。
在數(shù)據(jù)運用方面可以使用自服務(wù)的方式，未來面臨大量的數(shù)據(jù)，如果用傳統(tǒng)的集中管理模式，可能不適應(yīng)大規(guī)模的數(shù)據(jù)，因此創(chuàng)意云智也都是基于這種自服務(wù)實現(xiàn)的。通過敏捷的數(shù)據(jù)供給的方式，實現(xiàn)分鐘級的使用數(shù)據(jù)，對不同的部門，在安全的管理策略上，在使用的方便性上有很大的提高，打通了數(shù)據(jù)運維和使用層面的通道。
本質(zhì)上，我們認為生產(chǎn)數(shù)據(jù)是前端的交易型的數(shù)據(jù)。以前我接觸的大型企業(yè)，包括銀行、運營商，還是從生產(chǎn)里面直接獲取數(shù)據(jù)，這樣對生產(chǎn)壓力還是非常大的，所以它在不斷擴容生產(chǎn)性能，因為所有的數(shù)據(jù)的獲取還是通過生產(chǎn)直接獲得。對數(shù)據(jù)的容災(zāi)獲取，備份獲取，數(shù)據(jù)分析的平臺還要獲取一份，像銀行審計類的數(shù)據(jù)庫也要從生產(chǎn)里獲取，這樣的話對生產(chǎn)的壓力是非常大的。從我們的想法來說，既然已經(jīng)通過了安全考慮，包括對歸檔類數(shù)據(jù)，這種方式在審計時，要抽取的可能是一個歷史數(shù)據(jù)，整個周期都非常長。
很多大型客戶審計一來二三十人，整個時間消耗非常大，效率很低。有了這種二級數(shù)據(jù)平臺以后，包括我們在宏觀云里適量使用這種非常規(guī)存儲的數(shù)據(jù)，在歸檔的時候，在這樣的空間里，審計時是不是可以直接看到數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)備份的手段是看不到的，必須要做還原；現(xiàn)在的手段是可以直接看到，包括在對方存儲的數(shù)據(jù)，都是可以直接訪問數(shù)據(jù)的邏輯，大大提高企業(yè)的運營效率。
簡單來講，所有方案目標管第一份拷貝叫黃金副本，后面保留介質(zhì)，比如快照池、重刪池、對象存儲池。不同數(shù)據(jù)的使用都可以直接掛在數(shù)據(jù)池，大大增加數(shù)據(jù)使用的彈性，這是我們設(shè)計這個平臺的邏輯。
在數(shù)據(jù)中心的非常常見的框架，有同城或異地的數(shù)據(jù)中心，中間有前端的數(shù)據(jù)集群，后端有數(shù)據(jù)庫的復(fù)制，底層有存儲的復(fù)制，后端有備份數(shù)據(jù)，還要做一個類似兩地三中心的復(fù)制，這是在數(shù)據(jù)中心常見的環(huán)境。
通過我們的方式，可以把整個環(huán)境簡化，基本上就是分成了生產(chǎn)中心和二級平臺，同時滿足客戶兩地三中心的部署，像容災(zāi)可以基于云上做容災(zāi)，無論是混合云還是公有云，都大大簡化整個數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。反推回來，從數(shù)據(jù)平臺看，現(xiàn)在企業(yè)的基本的要求，通常會通過敏捷的數(shù)據(jù)平臺滿足四類方案，一類方案是備份容災(zāi)，這是企業(yè)里對數(shù)據(jù)安全的基本要求。
而創(chuàng)意云智方案的好處，可使得整個數(shù)據(jù)保護的密度級別提高，達到更高級別的數(shù)據(jù)備份容災(zāi)級別。其次是混合云，整個企業(yè)發(fā)展的時候，更多的像彈性化的混合云去擴展，這是未來一個比較普遍的方案。在混合云里，因為和云的對接的接口，包括現(xiàn)在整個平臺對外的集成接口，都會有一個非常完善的接口方式，所以能嵌入你任何的管理平臺，所以在這種混合云里能幫助你在混合云架構(gòu)下提供一個快速數(shù)據(jù)運用的平臺，會更加經(jīng)濟，更加快捷。
簡單來講，在構(gòu)建多副本的容災(zāi)環(huán)境架構(gòu)，企業(yè)如何實現(xiàn)，包括重刪池和快照池，都可以實現(xiàn)異地的重刪復(fù)制等方式，這肯定是能夠滿足現(xiàn)在企業(yè)對容災(zāi)備份的要求，同時還能夠達到更高的級別。這是我們在混合云架構(gòu)下怎么實現(xiàn)，我們對于在私有云和混合云的環(huán)境里，還有公有云接口的支持，能夠快速實現(xiàn)和混合云和公有云的結(jié)合，能夠快速使用這些數(shù)據(jù)。這是對于開發(fā)測試運怎么去實現(xiàn)的，包括和客戶對于數(shù)據(jù)安全使用時候脫敏的結(jié)合，整體會達到自動化的流程，快速地和不同的Devops平臺對接，推動客戶在整個Devops平臺數(shù)據(jù)運用上有一個很大的提高。
這是個在多租戶的平臺下，提供了多租戶的管理，權(quán)限的管理，策略的管理，可以統(tǒng)一管理企業(yè)的數(shù)據(jù)，包括它的安全性，包括客戶自服務(wù)的便捷性?？偟膩碚f，創(chuàng)意云智的方案特點就是提供敏捷、自服務(wù)而且安全的數(shù)據(jù)供給的平臺，像之前我講過，整個企業(yè)里對數(shù)據(jù)的使用要達到一個智能化的程度，后面有很多步驟需要實現(xiàn)，但是這個數(shù)據(jù)的供給和數(shù)據(jù)的管理是基礎(chǔ)，我們的方案目前是針對前兩端為基礎(chǔ)構(gòu)建的。因為這次還有很多合作伙伴，可能大家的偏重點不一樣，包括我們自己行為也會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，我們開發(fā)測試，在上層還要有很多的開發(fā)測試的需求，創(chuàng)意云智是在這個基礎(chǔ)層面上去提供敏捷的數(shù)據(jù)供給和管理層面的技術(shù)。
我的演講就到這里，謝謝大家。
（以上內(nèi)容根據(jù)演講速記整理，未經(jīng)本人審閱）
