一，端到端的可視化分析
運用數據可視化，使數據在產、供、銷、人、財、物等個個環(huán)節(jié)都產生作用。從產業(yè)鏈的后端(研發(fā))到前端(營銷)，全程可視化。縮短運行流程，打破信息孤島，將服務企業(yè)打造快速數字化的運營模式。
二，提供服務企業(yè)全流程運營分析服務
用友云分析服務提供標準服裝商業(yè)分析方案+專業(yè)數據分析指導，讓服裝企業(yè)能快速開發(fā)部署，幫助服裝企業(yè)實現數據驅動企業(yè)運營。
(1)關聯銷售、訂貨、生產、財務系統(tǒng)，實現數據整合與關聯分析，為決策管理者的企業(yè)經營全過程分析提供數據支持。
(2)建立購銷存分析體系對商品、客戶、供應商、庫存等進行多維度分析，全面提高運營水平。
(3)人人都是分析師，幫助企業(yè)從IT到業(yè)務部門掌握數據分析與數據化管理運營技能，實現數據驅動。
三，建立服裝企業(yè)的數據共享中心
服裝企業(yè)如今面臨著企業(yè)數字化轉型，不斷需要數據交換的部門會越來越多，不僅是企業(yè)內部的部門需要獲得數據進行處理或分析，外部產業(yè)上下游企業(yè)也會需要信息和數據進行協(xié)同。將“線上+線下+外部”進行整合，實現數據的統(tǒng)一管理和分發(fā)。
四，幫助服裝企業(yè)建立進銷存分析服務
用友云分析服務為服裝企業(yè)建立進銷存分析指標體系，提供完整的進銷存分析服務，通過對計劃與實際的對比，計劃準確性分析并持續(xù)優(yōu)化，提高企業(yè)進銷存計劃的準確性。預警存貨的可銷售天數與缺貨狀態(tài)，并與采購協(xié)同，降低庫存積壓，減少缺貨風險。通過對門店間調撥的優(yōu)化，省時省力，減少調撥，調撥次數為門店計劃準確性的反應。
五，電商銷售數據的獲取分析
電子商務相對于傳統(tǒng)零售業(yè)來說，最大的優(yōu)勢在于一切都可以通過數據化來監(jiān)控和改進。通過數據可以看到用戶從哪里來、如何組織產品可以實現很好的轉化率、投放廣告的效率如何等等問題?；跀祿治龅拿恳稽c點改變，就是一點點提升盈利的能力。大數據時代，依托于電子商務快速發(fā)展，數據分析已成為企業(yè)在電商混戰(zhàn)中脫穎而出的關鍵。
用友云分析服務的電商銷售數據分析解決方案，將數據分析貫穿電商市場規(guī)劃流程、產品開發(fā)流程及其他企業(yè)業(yè)務流程中的各個核心環(huán)節(jié)。將數據可視化，使企業(yè)運營數據直觀可知。
用友云分析服務服裝行業(yè)解決方案中，同時支持運用并通過RFM方法，根據服裝企業(yè)的用戶的屬性進行數據分析，對用戶進行了歸類。在推送、轉化等很多過程中，可以更加精準化，不至于出現用戶反感的情景，更重要的是，對產品轉化等商業(yè)價值也有很大的幫助。
同時也支持將GIS地圖技術用于服裝企業(yè)渠道分析的場景中，分析門店信息統(tǒng)計：數量、分布，對新增經銷商的決策評估，幫助企業(yè)新增門店選址，以及后期的物流配送優(yōu)化等。
用友云分析服務服裝行業(yè)解決方案通過銷售、商品、會員、門店、倉庫、采購、生產、財務等全面立體的服裝數據分析可視化，洞察企業(yè)經營，支撐決策、控制過程。
通過服裝購銷存數據分析，進而改善采購、跟蹤庫存和加強分銷管理;通過跟蹤和分析客戶購買行為及其在所有渠道的購買類型分析，優(yōu)化產品、改進促銷活動;通過客戶畫像，提供定制化的互動機會，以增加客戶回購和客戶忠誠度;通過渠道分析，提高銷售和向上銷售的機會。
用友云分析服務讓服裝企業(yè)的日常運營與管理用數據說話，用數據驅動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展!
