大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)資源是企業(yè)的無形資產(chǎn)，也是核心競爭力之一。如何低成本、高效率地進行數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和分析，獲得商業(yè)決策支持成為擺在企業(yè)面前的一道難題。大數(shù)據(jù)平臺正是為了企業(yè)的這種需求應運而生并持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新。青云QingCloud于2015年8月推出了基于Spark的大數(shù)據(jù)集群服務(wù)，同年12月，推出Hadoop集群服務(wù)作為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的有力補充，以此來滿足企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的不同需求。

但由于Spark與Hadoop作為兩個獨立的服務(wù)，用戶同時使用這兩種處理引擎時，需要部署兩套HDFS，相同的數(shù)據(jù)需要加載并存放兩份，無論是成本還是效率都不是最好的選擇。從數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理角度出發(fā)，青云QingCloud推出SparkMR on QingCloud，通過QingCloud AppCenter以云應用的方式交付用戶使用，對原有大數(shù)據(jù)平臺的Spark與Hadoop服務(wù)進行了全方位的整合與升級。

目前，SparkMR支持Apache Hadoop 2.7.3與Apache Spark 2.2.0。 Spark和Hadoop兩者結(jié)合后，成本顯著降低。同時，相對原大數(shù)據(jù)平臺提供更豐富、更靈活的可選配置，用戶可以分角色定制節(jié)點配置（CPU 2~16核可選，內(nèi)存2~64GB可選）。SparkMR on QingCloud作為支撐全新雙引擎大數(shù)據(jù)平臺的重要組件，具有多重亮點：

靈活的計算模式：SparkMR在底層提供統(tǒng)一的HDFS作為數(shù)據(jù)存儲引擎，在上層提供Spark與MapReduce兩種計算引擎，并提供YARN作為調(diào)度系統(tǒng)。用戶可以輕松實現(xiàn)三種不同的計算模式，即Spark Standalone、Spark on YARN和MapReduce on YARN三者之間的切換。

強大的計算能力： SparkMR為了方便用戶開發(fā)Spark應用，除了支持Java和Scala開發(fā)之外，還提供了Python與R兩種語言的運行環(huán)境。其中為Python用戶提供了Anaconda發(fā)行版的Python 2和Python 3，并支持在這兩種Python版本間進行切換。同時，分別為這兩個Python版本預置了多個Anaconda發(fā)行版的數(shù)據(jù)科學包，為數(shù)據(jù)科學和機器學習/深度學習等 AI 開發(fā)場景提供了強大的計算能力支撐。

便捷的集成能力：SparkMR支持指定依賴服務(wù)的功能，即通過AppCenter 2.0 框架內(nèi)原生的應用感知機制，實現(xiàn)與其他大數(shù)據(jù)分析組件之間自動化的無縫集成。SparkMR與QingStor對象存儲平臺也進行了預置集成，用戶可以通過簡單的配置即可開啟對QingStor對象存儲的支持，以應對海量大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲問題。

良好的調(diào)度策略： SparkMR提供Spark與YARN的自定義調(diào)度器的功能，用戶可以根據(jù)自己實際的需求，自定義集群內(nèi)資源調(diào)度策略，賦予用戶在多租戶使用場景下更為精細化的管理能力。

簡易的服務(wù)定制：SparkMR通過控制臺提供近60個配置參數(shù)，用戶通過控制臺的UI操作即可完成集群部署及服務(wù)的個性化定制。比如用戶可以通過 UI 即可完成設(shè)置 Hadoop 代理用戶的功能。SparkMR的Client（客戶端）節(jié)點也實現(xiàn)了完全的自動化配置，用戶無需再單獨創(chuàng)建并手動配置BigData Client或者Spark Client。這意味著用戶在控制臺完成配置及服務(wù)定制后，在部署完成時，已經(jīng)可以開始執(zhí)行計算任務(wù)，真正實現(xiàn)了一鍵部署、即刻使用。

完善的服務(wù)監(jiān)控：SparkMR提供了完善的服務(wù)級別分角色的監(jiān)控能力，用戶不僅可以看到常規(guī)資源層監(jiān)控，還可以通過可視化的方式清晰了解整體服務(wù)的運行情況。同時基于服務(wù)監(jiān)控，還提供了監(jiān)控告警、健康檢查和服務(wù)自動恢復等功能。

青云QingCloud CTO甘泉表示，SparkMR on QingCloud的推出標志著青云QingCloud大數(shù)據(jù)平臺向AppCenter的遷移升級完成了重要一步。AppCenter將助力用戶以應用的視角進行大數(shù)據(jù)日常管理工作，并通過自身的服務(wù)感應機制，讓組件間的對接不斷趨于自動化，實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整。未來，QingCloud將陸續(xù)推出可視化、服務(wù)編排等更貼合企業(yè)需求的大數(shù)據(jù)服務(wù)。在深度學習領(lǐng)域，QingCloud也將持續(xù)深耕、不斷創(chuàng)新，讓智能化與云計算深度結(jié)合，為企業(yè)的商業(yè)決策提供有力支撐。

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