財報顯示，該季度內(nèi)阿里云付費用戶數(shù)量由前一季度的87.4萬，增長至101.1萬。受益于付費用戶強勁增長以及高附加值服務對收入結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化，該季度營收達到24.31億元，保持強勁增幅，比去年同期增長96%。阿里云在財報中表示，繼續(xù)擴大市場領(lǐng)先優(yōu)勢是現(xiàn)階段的首要任務，將持續(xù)投入創(chuàng)新性和普惠性技術(shù)研發(fā)。
全球云計算市場上，上一季度，AWS營收增長42%達到41億美元，繼續(xù)領(lǐng)跑全球市場。在中國市場上，摩根士丹利預估阿里云占有接近50%市場份額。本季財報披露其付費用戶數(shù)量達到101.1萬，這標志著阿里云成為亞洲首家達到百萬級用戶規(guī)模的云計算公司。
以規(guī)模化推動科技創(chuàng)新將不斷激活企業(yè)級市場需求。財報中提及，中信集團、中國華能集團、人保金服、亞洲航空等海內(nèi)外超大型企業(yè)成為阿里云用戶。其中，人保金服將采用阿里云來支持其服務拓展。此外，亞洲最大的廉航亞洲航空也在使用阿里云的安全、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡CDN等產(chǎn)品來支撐全球業(yè)務。
科技創(chuàng)新為新經(jīng)濟發(fā)展持續(xù)提供強勁動力。企業(yè)級市場對云計算的深入使用推動阿里云來自每名用戶平均收入（ARPU）表現(xiàn)出持續(xù)的增長。云計算人工智能技術(shù)成為新零售、新制造、新能源和新金融的發(fā)展動能。財報透露，阿里云用戶涵蓋了多元化的行業(yè)和企業(yè)，覆蓋消費、能源、金融、健康醫(yī)療、制造、多媒體、零售等行業(yè)。
在全球范圍內(nèi)，阿里云人工智能率先進入產(chǎn)業(yè)化應用階段。阿里云ET城市大腦、ET工業(yè)大腦、ET醫(yī)療大腦、ET環(huán)境大腦迅速深入各個行業(yè)。不久前，澳門特區(qū)政府宣布與阿里巴巴達成戰(zhàn)略合作，全面引入阿里云ET城市大腦，為城市治理安裝一個人工智能中樞。
此前，阿里云ET城市大腦已經(jīng)在杭州獲得試點成功，試點路段車輛通行速度最高提升了11%。以澳門為起點，這一城市級別的人工智能系統(tǒng)將逐步走向國際市場，深入到城市治理的交通、醫(yī)療、政務等領(lǐng)域。
過去三年，阿里云已經(jīng)建立起亞洲規(guī)模最大的計算資源平臺，為孵化于中國的新技術(shù)走向世界提供了基礎(chǔ)設施平臺。同時，阿里云建立了全球化的人才資源儲備，在香港、澳門、新加坡、馬來西亞、迪拜、德國、法國、英國、美國、日本等地建立了技術(shù)和市場服務團隊。
這一全球化的云計算基礎(chǔ)設施網(wǎng)絡，不單為中國企業(yè)出海“修路搭橋”，還將把阿里云的云計算、人工智能、IoT等新技術(shù)帶向世界。其中，在城市大腦項目中誕生的三項技術(shù)已經(jīng)入選國際頂級學術(shù)會議ACM Multimedia。該論文研究成果將用于智能判斷交通事故、人流軌跡，同時將解決研究過程中交通數(shù)據(jù)樣本不足的等問題。
此外，在機器視覺領(lǐng)域，阿里云在全球權(quán)威機器視覺算法測評平臺KITTI上創(chuàng)下新的世界紀錄，將其車輛檢測的準確率拉升至90.46%。
在醫(yī)療領(lǐng)域，國際權(quán)威肺結(jié)節(jié)檢測大賽LUNA16的世界紀錄被打破，阿里云ET憑借89.7%的平均召回率奪得世界冠軍，此項技術(shù)突破由阿里巴巴iDST視覺計算團隊完成，并已集成到阿里云ET醫(yī)療大腦中。
在技術(shù)領(lǐng)域，阿里云在該季度內(nèi)推出了數(shù)款新產(chǎn)品，不斷降低大型企業(yè)遷移至云端的門檻。例如，阿里云推出的云存儲網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品可以讓用戶無縫對接其數(shù)據(jù)中心和阿里云存儲。此外，該季度內(nèi)推出的數(shù)據(jù)遷移解決方案“閃電立方”可以幫助企業(yè)通過便攜式存儲設備，將最高達到十億兆規(guī)模的數(shù)據(jù)進行大規(guī)模高速遷移。
在全球市場上，人工智能在制造、醫(yī)療、交通、旅游等領(lǐng)域的應用不斷深入。阿里云推出了可用于173種應用場景下的19款企業(yè)級云服務器產(chǎn)品，應用場景包括人工智能、醫(yī)療、視頻、金融、電商及IoT。
知名金融服務公司Morningstar在最新的科技展望報告中表示，亞馬遜、微軟、阿里云領(lǐng)導的全球云計算市場格局將趨于穩(wěn)定，隨著大型企業(yè)對云計算使用的不斷深入，人工智能、機器學習、IoT、函數(shù)計算、邊緣計算等新技術(shù)將得到普及應用。
