應付賬款的未來

談一談票據(jù)記錄。典型的大型制造公司每年處理800萬張發(fā)票。世界各地的公司仍然在接收需要人工處理的紙質發(fā)票。這些人工流程成本高昂、費時、重復、容易出錯。

SAP利用深度學習訓練其Accounts Payable應用程序。該應用程序可以自動提取和分類發(fā)票上的相關信息，無需人為干預。時間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡在NVIDIA GPU上進行訓練，以便創(chuàng)建這種定制解決方案。

不到一秒鐘，即可完成記錄處理?，F(xiàn)金流速加快。錯誤減少。

Accounts Payable——自動加載應付賬款供應商詳細信息。（資料來源：SAP）

客戶滿意的分類標簽

81%的公司都認為客戶體驗是競爭優(yōu)勢，那為什么只有13%的公司將自己的客戶服務評為9/10或更好？因為各公司都在費力應對客戶的投訴，并以有限的資源來處理問題。

SAP Service Ticketing應用程序利用NVIDIA GPU平臺上的自然語言處理和深度學習技術，幫助公司分析非結構化數(shù)據(jù)，創(chuàng)建對服務標簽加以歸類并發(fā)送給合適人士的自動化規(guī)則。

結果：響應速度更快，客戶體驗更好。

SAP服務標簽——自動將服務提上正確的分類標簽

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