路徑規(guī)劃和ETA（預估到達時間）兩項地圖技術(shù)則是滴滴實現(xiàn)最優(yōu)匹配的關鍵。據(jù)葉杰平介紹，通過對滴滴出行海量的用戶行駛數(shù)據(jù)進行挖掘和學習，滴滴已經(jīng)圍繞最低的價格、最高司機效率和最佳交通系統(tǒng)運行效率設計出了全新的智能路徑規(guī)劃算法，能夠?qū)ξ磥砺窙r做出準確預測，整體考慮司機未來所有可能的走法，毫秒級算出A到B點的最優(yōu)路徑。
而早在2015年，滴滴就基于海量的出行數(shù)據(jù)，在全國范圍內(nèi)首次將機器學習應用到ETA上，通過使用全新的時間預估算法以及特征挖掘，大幅度提升了時間預估的準確率。在這一基礎上，近期滴滴還創(chuàng)新地將深度學習應用到ETA，進一步提升了預估精度。
大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)也驅(qū)動滴滴派單效率進一步提高。葉杰平透露，此前滴滴能每2秒進行一次全局的判斷，在迅速的大量計算中，完成全局最優(yōu)的智能派單。如今這一派單算法已經(jīng)升級，能夠基于全天供需、出行行為預測，來考慮一天之內(nèi)司機整體的效率，“目前我們已經(jīng)在進行相關測試，能讓司機的效率總和一整天最優(yōu)，實現(xiàn)收益最大化?！?/p>
這些大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展應用的背后，也體現(xiàn)了滴滴的強大云計算能力。公開的資料顯示，滴滴日完成訂單超過 2000 萬單、每日處理數(shù)據(jù)超過 2000TB，相當于200 萬部電影，每日路徑規(guī)劃也超過90億次，約相當于600萬次/分鐘。當前滴滴正在驅(qū)動人工智能技術(shù)迅速迭代升級，也已經(jīng)構(gòu)建了一個智能系統(tǒng)滴滴大腦，能夠通過大數(shù)據(jù)、機器學習和云計算最大化利用交通運力，做出最優(yōu)的決策，為每一位用戶設計最貼心最智能的出行方案。未來，滴滴也將積極與城市管理者攜手，共建智慧交通體系，創(chuàng)造未來出行新生態(tài)。
