據(jù)悉，百度深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室將開放百度處于全球領(lǐng)先水平的深度學習三大關(guān)鍵資源——計算資源、算法資源和大數(shù)據(jù)資源。

深度學習概念和淺層學習算法已經(jīng)被提出多年，如今人工智能逐漸升溫，主要推動因素是數(shù)據(jù)量的積累和計算能力的提升。在數(shù)據(jù)中心計算方面，浪潮與百度已保持多年戰(zhàn)略合作，并在人工智能所需要的計算架構(gòu)、技術(shù)和產(chǎn)品等方面聯(lián)合研發(fā)，取得諸多成果。

比如雙方聯(lián)合開發(fā)的高性能異構(gòu)計算服務(wù)器、FPGA加速模塊等被廣泛應(yīng)用在包括百度無人車、百度大腦等人工智能場景。

隨著百度人工智能應(yīng)用的場景和規(guī)?？焖侔l(fā)展，百度對于計算平臺的能力提出更高要求。浪潮又支持百度研發(fā)了面向更大規(guī)模數(shù)據(jù)集和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超級AI計算模塊–GPUBOX，這是行業(yè)首個單模塊支持16GPU、并可堆疊擴展至64GPU的超高密度計算方案，可實現(xiàn)更大規(guī)模的計算資源池化，極大提升百度人工智能應(yīng)用上線應(yīng)用速度。

數(shù)據(jù)顯示，2016年浪潮人工智能相關(guān)解決方案在國內(nèi)主要互聯(lián)網(wǎng)人工智能相關(guān)領(lǐng)域的份額超過80%。并且具備10萬核以上CPU+GPU/MIC/FPGA的大規(guī)模并行算法設(shè)計、程序開發(fā)和軟件調(diào)優(yōu)能力，通過自主研發(fā)的開源版本CAFFE-MPI和ClusterEngine高性能計算管理平臺，面向人工智能和深度學習，打造專業(yè)的異構(gòu)加速平臺，為中國人工智能行業(yè)提供計算力支撐。

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