中國人才研究會副會長、中國人事科學研究院研究員王通訊教授。
大數據的基本特征
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發(fā)展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)。
中國人才研究會副會長、中國人事科學研究院研究員王通訊教授。
王通訊研究員指出，大數據的特點是數量大、構成雜、變化快，大數據是由量變引起質變的結果，是人類認識世界的新工具；大數據的本質是洞察，即洞察重點、洞察規(guī)律、洞察關系、洞察趨勢、洞察需求以及洞察秋毫。
“大數據具有數據充足、抓取力強、刷新及時的神通力量。”王通訊研究員認為，基于上述特點，大數據在眾多的領域將人數據化，將崗位數據化，將資源數據化，抓住重點、找到規(guī)律，增加產出，引起管理者的高度重視。
他舉例說，農發(fā)行江蘇分行緊跟時代潮流，積極探索人力資源管理網絡化創(chuàng)新，通過建立網絡平臺，統(tǒng)籌網絡學院、在線考試、員工四卡考核，實現(xiàn)大數據背景下的人力資源管理，使組織將過去“經驗加感覺”的定性管理，走向了“事實加數據”的定量管理，為不同績效人員確定了合理的薪酬水平，其重大意義在于走向了人力資源管理的智能化。
如何開展大數據分析？
王通訊研究員認為，面向主題是數據倉庫數據組織的主要原則，而主題的抽取，要按照決策分析對象進行。例如，勞動力市場，可以按照空位需求與求職人數進行對比分析，就業(yè)形勢分析，可以從就業(yè)群體構成、行業(yè)平均工資、員工工作穩(wěn)定性等因素切入；失業(yè)形勢分析則可依據失業(yè)原因、平均失業(yè)時間、社會救濟額度以及失業(yè)人數等因素來進行。無疑，這就是人力資源宏觀管理部門決策最重要的大數支持。
依據決策樹發(fā)現(xiàn)，較之于女員工，男員工更容易離職；較之于高職稱，低職稱更容易離職；較之于高齡員工，低齡員工更容易離職；較之于低學歷，高學歷者更容易離職。以上4個屬性，是離職員工的主要特征，離職員工可能具備一兩個屬性，也可能具備所有屬性。要具體分析，提前做好消除離職因素工作，留住關鍵人才。
有專家指出，以往基于心理學的原理，將績效持續(xù)下降、考勤異常、疏遠團隊作為員工離職的前兆。這種方法耗時耗力，主觀性強，且員工表現(xiàn)出這些特點時挽回的余地較小。
采用大數據技術，從員工的個性、價值取向、職業(yè)發(fā)展規(guī)律、行業(yè)特點維度建立的數據庫和模型，能夠提前2～3年預測員工的離職方向，以利于采取措施，留住人才。
所謂“大數據促進人力資源管理升級”，就是向精細化、及時化、人性化、智能化方向轉型升級。
王通訊研究員認為，《促進大數據發(fā)展行動綱要》傳達出如下的信息：大數據已經成為推動經濟轉型發(fā)展的新動力、成為提升政府治理能力的新途徑；大數據能夠構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系；大數據應率先在就業(yè)保障、教育培訓領域推廣應用，激發(fā)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新；大數據發(fā)展，要求加強信息采集、保存和分析能力建設，大數據無疑能推動政府治理精準化，政府要與社會合作開展大數據的試點，包括勞動就業(yè)與收入分配領域，發(fā)展大數據科學，積極培育大數據技術與應用人才。
大數據人才管理環(huán)節(jié)
王通訊研究員從7個方面對大數據人才管理環(huán)節(jié)進行了詳細解讀。
1. 大數據育人
基于互聯(lián)網、大數據、云計算的人才培育，能夠大大提升人才培育的質量和效率，而且人們可以在任何時間、任何地點、隨時進行學習活動。
兩千多年前孔夫子所謂的“有教無類”，到了今天才真正得以實現(xiàn)。
2.大數據招聘
以往由于缺少對招聘對象的準確描述，對合適的人選到底是誰很難把握；再加上不公開透明，很容易產生不公平、不公正的招聘，乃至于“蘿卜招聘”。在大數據方法的支持下，國外已經改進了這一過程，明顯提升招聘質量。
大數據招聘的好處在于，以數據作為衡量人才的前提，以模型作為評價人才的標準，能夠迅速有效地進行篩選，保證招聘質量。
2013年，IBM公司花費13億美元收購了名為Kenexa的一個招聘培訓機構（后者每年開展面向4000萬工作申請者開展調查問卷，獲得基于大數據的人員特質分析），使得招聘崗位與應聘者之間實現(xiàn)了更加精確的匹配。
這種形式的招聘，從技術的角度來看，是持續(xù)的數據挖掘過程，從信息的角度來看，是關聯(lián)信息不斷組合的過程，從專業(yè)的角度來看，是對崗位價值、勝任力理解的過程。
一家叫做Identified的公司，可以對求職者進行打分比較，其核心功能是通過工作精力、教育背景、社交網絡為求職者打分，其信息來源為Facebook。
3.大數據管人
在上海，一位大學生的手機上收到了學校勤學中心的一條信息，問：同學，有什么事情需要我們幫助的嗎？原來是基于大數據的管理平臺發(fā)現(xiàn)這位女生一段時間的飯票購買減少，擔心是其家庭經濟發(fā)生困難。這令該女生十分感動。她回復說，我在減肥呢。
無疑，這種管理做到了精細化、人性化。
4.大數據用人
每家企業(yè)都會產生大量的數據蹤跡，通過分析員工之間的數據溝通，不僅能夠了解員工的個人表現(xiàn)，還可以掌握員工的合作狀況，從而能夠采取有效地措施提高企業(yè)內團隊的合作效率，甚至在團隊組成之前就能預測出隊員間的合作情況以及可能出現(xiàn)的問題，讓公司長期收益。
5.大數據考核
考核是人力資源管理的重要環(huán)節(jié)。在大數據思想的指導下，組織可以通過軟件記錄員工每天的工作量、具體工作內容、工作業(yè)績，仁厚使用云計算處理，分析這些數據，了解到員工的工作態(tài)度、忠誠度、進取心等等。
“人在干，云在看。”這就使得績效考核更加準確。
除此之外，大數據還能在員工的薪酬、測評方面發(fā)揮價值。
“當然，大數據方法是人才研究的利器，也是人才測評的利器。但是一定要注意道德與法律的問題。”王通訊研究員提醒與會者。
社會急需大數據人才
《促進大數據發(fā)展行動綱要》指出，要持續(xù)人才培養(yǎng)模式，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養(yǎng)體系，大力培養(yǎng)具有統(tǒng)計分析、計算機技術、經濟管理等多學科知識的跨界復合型人才，積極培育大數據技術和應用創(chuàng)新型人才，依托社會化教育資源，開展大數據知識普及和教育培訓，提高社會整體認知和應用水平。
麥肯錫全球研究的一份報告認為，未來六年，美國需要150萬精通數據的精力人員，14-19萬數據發(fā)現(xiàn)專家。
中國需要多少大數據人才？沒有人能知道。
貴陽大數據的成效
貴陽在大數據領域創(chuàng)造了中國的7 個第一：
第一個大數據重點試驗室，第一個全域公共免費的Wifi城，第一個塊數據公共平臺，第一個政府數據開放示范城市，第一個大數據交易所，第一個大數據產業(yè)積聚區(qū)，第一個大數據博覽會和峰會。
貴陽大數據產業(yè)引進大數據項目150多個、投資總額達到了1402億元，產業(yè)規(guī)模達到605億元，引進全球頂級大數據企業(yè)11家，目前有食品安全云、電子商務云、社區(qū)服務云、智能交通云、醫(yī)療健康云、教育云、環(huán)保云以及旅游云等20“朵”云在貴陽落戶。
“發(fā)展大數據產業(yè)，前景可期。” 王通訊研究員說。
美國摩根大通副總裁李翔。
在今天舉行的大數據應用研討會上，美國摩根大通副總裁李翔以“從商業(yè)視角看大數據”為主題對大數據的特征、技術基礎、應用心得進行了詮釋。
北京才源國際文化交流公司總經理譚燦玉致辭。
北京才源國際文化交流公司是一家與國家相關部委研究機構及高校合作開展大數據相關領域專業(yè)培訓和大數據相關項目合作、培訓、咨詢等內容的專業(yè)機構?？偨浝碜T燦玉表示，《促進大數據發(fā)展行動綱要》的發(fā)布，令其激動不已。她告訴記者，該公司將借助于政策東風，踏踏實實地做好人才培訓和輸送工作，為我國大數據產業(yè)的健康發(fā)展作出貢獻。
