IDC做了以下的預(yù)測(cè)：

– 可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具是其他業(yè)務(wù)智能市場(chǎng)板塊增速的2.5倍，到2018年，這方面的投資將會(huì)讓終端用戶(hù)自主服務(wù)成為所有企業(yè)的要求。

– 未來(lái)5年，在基于云的大數(shù)據(jù)分析解決方案上的開(kāi)支，增速是現(xiàn)有解決方案投資的3倍，混合型部署將成為一項(xiàng)要求。

– 熟練員工的短缺問(wèn)題仍然存在，預(yù)計(jì)到2018年，僅美國(guó)就有20萬(wàn)深度分析工作的短缺。

– 到2017年，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)將成為大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。

– 集成了高級(jí)分析和預(yù)測(cè)分析的應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)，將在2015年有所加速，比不具備這些功能的應(yīng)用增長(zhǎng)速度高出65%。

– 70%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)了外部數(shù)據(jù)，到2019年這個(gè)比例將達(dá)到100%。

– 越來(lái)越多的企業(yè)機(jī)構(gòu)將通過(guò)出售數(shù)據(jù)或者提供有價(jià)值的附加內(nèi)容實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的貨幣化。

– 到2015年，對(duì)事件流持續(xù)分析的技術(shù)普及將有所加速，它可運(yùn)用于物聯(lián)網(wǎng)分析，預(yù)計(jì)其5年復(fù)合年增長(zhǎng)率為30%。

– 到2019年，決策管理平臺(tái)的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到60%。

– 到2015年，富媒體分析至少會(huì)翻三番，作為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)投資的關(guān)鍵推動(dòng)因素。

– 到2018年，半數(shù)的消費(fèi)者在日常生活中都會(huì)用到基于認(rèn)知計(jì)算的服務(wù)。

當(dāng)然，IDC的名單很長(zhǎng)，不可能所有預(yù)言都會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。不過(guò)，這突出了很多人都不能否認(rèn)的一個(gè)事實(shí)：大數(shù)據(jù)分析對(duì)于所有企業(yè)正在變得越來(lái)越重要，這意味著機(jī)構(gòu)組織將不得不確保他們擁有所需的技能和資源，最大限度利用大數(shù)據(jù)分析。我們只需要看看蘋(píng)果和IBM之間新創(chuàng)建的合作伙伴關(guān)系，就知道大數(shù)據(jù)分析有多么重要了。

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