惠普設(shè)立在加州帕羅奧的凈零數(shù)據(jù)中心

凈零數(shù)據(jù)中心，顧名思義，即不依賴(lài)傳統(tǒng)電網(wǎng)電力，依靠多樣化能源保障數(shù)據(jù)中心的運(yùn)轉(zhuǎn)。據(jù)透露，惠普設(shè)立在加州帕羅奧的數(shù)據(jù)中心，采用了太陽(yáng)能、風(fēng)能和生物能的能源組合，比如在畜牧場(chǎng)上，利用燃燒生物能源轉(zhuǎn)換成甲烷，再變成電力來(lái)支撐數(shù)據(jù)中心運(yùn)行。“目前，凈零數(shù)據(jù)中心已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行生態(tài)模塊化構(gòu)建，期望是在兩年左右的時(shí)間能交付使用。也希望越來(lái)越多的客戶(hù)能主動(dòng)提交需求，如這里有一個(gè)農(nóng)場(chǎng)，有很多廢棄物，期待可以結(jié)合太陽(yáng)能、風(fēng)能，建立一個(gè)數(shù)據(jù)中心，節(jié)省能源?；萜湛梢詭椭髽I(yè)實(shí)現(xiàn)。”

當(dāng)然，在太陽(yáng)能、風(fēng)能、生物能等多樣化能源尚存在不穩(wěn)定、供應(yīng)保障問(wèn)題時(shí)，傳統(tǒng)電力供應(yīng)仍然作為備用能源選擇方案。Chandrakant D. Patel認(rèn)可這一說(shuō)法，太陽(yáng)能能源收集有一個(gè)曲線過(guò)程，風(fēng)能也不是特別穩(wěn)定，但生物能源幾乎很穩(wěn)定。比如惠普實(shí)驗(yàn)室在美國(guó)考察了多家農(nóng)場(chǎng)，發(fā)現(xiàn)每頭奶牛日排泄為55千克，2000頭奶牛的排泄物最后變成甲烷，足夠供應(yīng)1百萬(wàn)瓦特的數(shù)據(jù)中心，且運(yùn)行平穩(wěn)。

對(duì)于數(shù)據(jù)中心的選址疑問(wèn)，Chandrakant D. Patel表示，剛才舉的例子是一個(gè)畜牧廠，但是實(shí)際上還有很多別的來(lái)源，比如垃圾處理廠、比如化工廠，都可以作為能源的來(lái)源，同時(shí)保護(hù)了環(huán)境。我們剛才講到有生物廢料、城市垃圾廢料、化工廢料，都是高能效的能源來(lái)源。數(shù)據(jù)中心是模塊化的，很緊湊。他還總結(jié)了在中國(guó)建設(shè)數(shù)據(jù)中心需要考慮的三個(gè)因素：即電力、網(wǎng)絡(luò)、散熱。在選址的時(shí)候要權(quán)衡，盡量利用自然界的能源，以電能作為后備。

從數(shù)據(jù)到價(jià)值：情景感知

今天越來(lái)越多的企業(yè)關(guān)注從數(shù)據(jù)到價(jià)值的過(guò)程。“通過(guò)從數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)、處理、分析、內(nèi)涵、啟示、行動(dòng)到結(jié)果的過(guò)程，幫客戶(hù)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成價(jià)值。”情景感知分析是惠普中國(guó)研究院的一個(gè)重點(diǎn)研究領(lǐng)域?；萜罩袊?guó)研究院院長(zhǎng)王敏博士表示，感知分析計(jì)算(Context-Aware computing)是下一個(gè)十年里的重頭戲，而感知分析的重點(diǎn)在于如何收集和利用這些感知信息提供更好的服務(wù)。

她還舉了一個(gè)例子，在北京和紐約搜索星巴克的動(dòng)機(jī)是不一樣的，因此位置就成為了一個(gè)感知因素。不難看出，網(wǎng)絡(luò)搜索逐漸具備了位置的感知。另一個(gè)因素就是時(shí)間，春節(jié)前在北京，感恩節(jié)前在紐約，搜索“節(jié)日活動(dòng)”想得到的結(jié)果完全不同。實(shí)際上，同樣的例子數(shù)不勝數(shù)，尤其是信息發(fā)達(dá)的當(dāng)下，個(gè)人信息比如愛(ài)好興趣等，在微博等平臺(tái)都得以體現(xiàn)，商家如果能很好的利用這些信息，就能更好服務(wù)與客戶(hù)，也是一個(gè)巨大的商機(jī)。

雖然表面上看，不同應(yīng)用的場(chǎng)景和感知類(lèi)型均不相同，但其實(shí)有共性，惠普試圖運(yùn)用前瞻性思考，總結(jié)出這些共性，然后建立應(yīng)用于不同應(yīng)用感知分析的系統(tǒng)框架。而且，惠普收購(gòu)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的Autonomy后，結(jié)合其動(dòng)態(tài)產(chǎn)生網(wǎng)頁(yè)推薦的產(chǎn)品，嘗試真正實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)自動(dòng)化推薦：根據(jù)了解的情景感知，實(shí)時(shí)產(chǎn)生動(dòng)態(tài)的推薦。

Chandrakant D. Patel先生表示，數(shù)據(jù)信息的分析是惠普重點(diǎn)研究的領(lǐng)域，惠普具備實(shí)行這項(xiàng)研究的良好條件，如通過(guò)Vertica和Autonomy等工具進(jìn)行深入研究。王敏博士還透露，惠普研究項(xiàng)目不僅包括網(wǎng)絡(luò)或社交媒體的情景感知，還包括企業(yè)內(nèi)部的情景感知系統(tǒng)，研究如何能將應(yīng)用程序或系統(tǒng)的性能適應(yīng)于相關(guān)的用戶(hù)或情景，未來(lái)也會(huì)探索更復(fù)雜的情景，在多種計(jì)算中盡可能的呈現(xiàn)可用的信息。

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