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3.Java虛擬機垃圾回收過度
各位對“java.lang.OutOfMemoryError”這個錯誤信息是不是很熟悉呢？由于JVM的內存空間過度消耗（Java堆、本機堆等）而拋出的異常。
圖2
垃圾收集問題并不一定會表現(xiàn)為一個OOM條件，過度的垃圾收集可以理解成是JVM GC線程在短時間里進行輕微或超量收集集合數據而導致的JVM暫停時間很長和性能下降?？赡苡幸韵聨讉€原因：
與JVM的負載量和應用程序內存占用量相比，Java堆可能選擇的太小。
JVM GC策略使用不合理。
應用程序靜態(tài)或動態(tài)內存占用量太大，不適合在32位JVM上使用。
JVM OldGen隨著時間推移，泄漏越來越嚴重，而GC在幾個小時或者幾天后才發(fā)現(xiàn)。
JVM PermGen空間(只有HotSpot VM）或本機堆隨著時間推移會泄露是一個非常普遍的問題；OOM的錯誤往往是觀察一段時間后，應用程序進行動態(tài)調動。
YoungGen和OldGen的比例空間與你的應用程序不匹配。
Java堆在32位的VM上太大，導致本機堆溢出，具體可以表現(xiàn)為OOM試著去鏈接一個新的Java EE應用程序、創(chuàng)建一個新的Java線程或者需要計算本地內存分配任務。
建議：
觀察和深入理解JVM垃圾回收。啟動GC，根據健康合理的評估來提供所有的數據。
記住，GC方面的相關問題不會在開發(fā)中或者功能測試時發(fā)現(xiàn)，它需要在多用戶高負載的測試環(huán)境下發(fā)現(xiàn)。
4.與外部系統(tǒng)集成過多或過少
導致Java EE性能差的第四個原因是高分布式系統(tǒng)，典型案例是電信IT環(huán)境。在這個環(huán)境中，一個中間件領域（例如，服務總線）很少會做所有的工作，而僅僅是把一些業(yè)務“委托”給其他部分，例如產品質量，客戶資料和訂單管理，到其他Java EE中間件平臺或遺留系統(tǒng)中，如支持各種不同的負載類型和通信協(xié)議的大型機。
圖3
這樣的外部系統(tǒng)調用意味著客戶端的Java EE應用程序觸發(fā)創(chuàng)建或重用套接字鏈接從外部系統(tǒng)中讀寫數據。根據業(yè)務流程的實施和實現(xiàn)可以配置成同步調用或異步調用。需要注意的是，響應時間會根據外部系統(tǒng)的穩(wěn)定狀況進行改變，所以通過適當的使用超時來保護Java EE應用程序和中間件也是非常重要的。
圖4
下面這3種情況是經常出現(xiàn)問題和性能降低的地方：
同步和相繼調用太多的外部系統(tǒng)。
在Java EE客戶端應用程序和外部系統(tǒng)之間鏈接超時，使數據丟失或者值太高導致客戶端線程被卡住，從而導致多米拉效應。
超時，但程序仍正常執(zhí)行，可是中間件不處理這種奇怪的路徑。
最后，建議多進行負面測試，這意味著需要“人為”創(chuàng)造產生這些問題的條件，用來測試應用程序和中間件之間是如何處理外部系統(tǒng)錯誤。
5.缺乏適當的數據庫SQL調優(yōu)和容量規(guī)劃
大家可能會對這一個感到驚奇：數據庫問題。大多數Java EE企業(yè)系統(tǒng)是依賴關系型數據庫處理復雜的業(yè)務流程。一個基礎扎實穩(wěn)固的數據庫環(huán)境可以確保IT環(huán)境有規(guī)模的增長，來支持日益不斷擴大的業(yè)務。
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在實際中，與數據庫相關的性能問題是很常見的。由于多數數據庫事務處理都是由JDBC數據源執(zhí)行的（包括關系持久化API，例如Hibernate）。而性能問題最初都會表現(xiàn)為線程阻塞。
以下是我在10年的工作中，經常出現(xiàn)的關于數據庫方面的問題（以Oracle數據庫為例）：
孤立的，長時間運行的SQL。主要表現(xiàn)為線程阻塞、SQL沒有進行優(yōu)化、缺少索引、非最佳的執(zhí)行計劃、返回大量數據集等等。
表或行級數據鎖定。當提交一個雙階段事務模型時（例如，臭名昭著的Oracle可疑事務）。Java EE容器可能會留下一些未處理的事務等待最后的提交或回滾，留下的數據鎖能觸發(fā)性能問題，直到最后的鎖被移除。例如中間件斷電或者服務器崩潰都可能引起這些情況發(fā)生。
缺乏合理規(guī)范的數據庫管理工具。例如Oracle里面的REDO logs，數據庫數據文件等。磁盤空間不足，日志文件不旋轉等都會觸發(fā)較大的性能問題和斷電情況。
建議：
合理的容量規(guī)劃，包括負載和性能測試都是必不可少的，優(yōu)化數據環(huán)境和及時發(fā)現(xiàn)問題。
如果是使用Oracle數據庫，確保DBA團隊定期審查AWR報告，尤其是在上下關聯(lián)的事件和根源分析過程中。
使用JVM線程存儲和AWR報告查明SQL運行緩慢的原因或者使用監(jiān)控工具來做。
加強“操作”方面的數據庫環(huán)境（磁盤空間、數據文件、重做日志、表空間等）以適當的監(jiān)視和報警。如果不這么做，會讓客戶端IT環(huán)境出現(xiàn)較多的斷電情況和花許多時間進行故障調修。
6.特定應用程序性能問題
下面關注的是比較嚴重的Java EE應用程序問題。關于特定應用程序性能問題，總結了以下幾個點：
線程安全的代碼問題
通信API缺少超時設置
I/O、JDBC或者關系型API資源管理問題
缺乏適當的數據緩存
數據緩存過度
過多的日志記錄
7.Java EE中間件調優(yōu)問題
一般Java EE中間件都已經夠用了，只是缺少必要的優(yōu)化。大多數Java EE容器都能有多種方案供你的應用程序和業(yè)務進程選擇。
如果沒有進行適當的調整和實踐，那么Java EE容器可能會處于一種消極的狀態(tài)。
下圖是視圖和檢查列表示例：
圖6
8.主動監(jiān)控不足
缺乏監(jiān)控，并不會帶來實際性能問題，但它會影響你對Java EE平臺性能和健康狀況的了解。最終，這個環(huán)境可以達到一個破發(fā)點，這可能會暴露出一些缺陷和問題(JVM的內存泄漏，等等)。
以我的經驗來看，如果一開始不進行監(jiān)控，而是運行幾個月或者幾年后再進行，平臺穩(wěn)定性將大打折扣。
也就是說，改善現(xiàn)有的環(huán)境永遠都不會晚。下面是一些建議：
復查現(xiàn)有Java EE環(huán)境監(jiān)測能力和找到需改進的地方。
監(jiān)測方案應該盡可能的覆蓋整個環(huán)境。
監(jiān)控方案應該符合容量規(guī)劃進程。
9.公共基礎設施硬件飽和
這個問題經常在有太多的Java EE中間件環(huán)境隨著JVM進程被部署到現(xiàn)有硬件上面時看到。太多的JVM進程對有限的物理CPU核心來說是一個真正的程序性能殺手。另外，隨著客戶端業(yè)務的增長，硬件方面也需要再次考慮。
圖7
10.網絡延遲
最后一個影響性能問題的是網絡，網絡問題時不時的都會發(fā)生，如路由器、交換機和DNS服務器失敗。更常見的是在一個高度分散的IT環(huán)境中定期或間歇性延遲。下面圖片中的例子是一個位于同一區(qū)域的Weblogic集群通信與Oracle數據庫服務器之間的延遲。
圖8
間歇或定期的延遲會觸發(fā)一些重要的性能問題，以不同的方式影響Java EE應用程序。
因為大量的fetch迭代（網絡傳入和傳出），涉及大數據集的數據查詢問題的應用會非常受網絡延遲的影響
應用程序在處理外部系統(tǒng)大數據負載（例如XML數據）時也會很受網絡延遲的影響，會在發(fā)送和接收響應時產生巨大的響應間隔。
Java EE容器復制過程（集群）也會受到影響，并且會讓故障轉移功能（如多播或單播數據包損失）處于風險中。
JDBC行數據“預取”、XML數據壓縮和數據緩存可以減少網絡延遲。在設計一個新的網絡拓撲時，應該仔細檢查這種網絡延遲問題。
希望本文能夠幫助您理解一些常見的性能問題和壓力點，每個IT環(huán)境都是獨一無二的，所以文中提到的問題不一定會是您遇到的，您可以把您遇到的問題拿出來和大家一起分享一下！
