戴爾全球企業(yè)級解決方案副總裁 Cheryl Cook

Cook表示，戴爾推出了一個“大數(shù)據(jù)成熟度模型”。該模型將企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)對措施分為五種，分別是“無任何措施、被動應(yīng)對、持續(xù)發(fā)展、主動應(yīng)對、戰(zhàn)略高度”，這五種態(tài)度也代表著用戶在大數(shù)據(jù)方面所處的五個階段。在最初級的階段，企業(yè)對數(shù)據(jù)沒有控制，數(shù)據(jù)帶來不了任何價值;而在最高級的階段，企業(yè)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜分析，數(shù)據(jù)能為企業(yè)帶來洞察，發(fā)現(xiàn)商機。

對于處于不同成熟階段的用戶，戴爾推薦給用戶不同的解決方案。例如，對于處于第一、二、三階段的用戶，戴爾認(rèn)為它們首先得通過存儲虛擬化、應(yīng)用數(shù)據(jù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)保留與管理等工作，來完成大數(shù)據(jù)的保留與優(yōu)化。只有處于第四和第五階段的用戶，才需要采用Hadoop等大數(shù)據(jù)分析解決方案。

與此對應(yīng)，戴爾的大數(shù)據(jù)解決方案也分為兩大類——大數(shù)據(jù)保留解決方案和大數(shù)據(jù)分析解決方案。據(jù)悉，戴爾大數(shù)據(jù)保留解決方案融入了戴爾端到端的存儲產(chǎn)品及技術(shù)，可幫助客戶將數(shù)據(jù)存儲成本降低90%，同時具有易于操作、可擴展、低風(fēng)險等特點。在大數(shù)據(jù)分析方面，戴爾不僅開發(fā)了可自動化部署整個 Hadoop環(huán)境的Dell Crowbar，并且聯(lián)手Cloudera 推出基于Hadoop技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析平臺，以及相應(yīng)的Hadoop服務(wù)，旨在減少部署、配置和管理Hadoop系統(tǒng)的復(fù)雜性。

“不一定每個用戶都要立刻進(jìn)化到最高階段，但是用戶至少都要發(fā)展到第三階段。” Cook說。換句話說，盡管大數(shù)據(jù)很火，對眾多企業(yè)用戶而言，做好數(shù)據(jù)的存儲與優(yōu)化仍是首當(dāng)其沖的任務(wù)。

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