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大數據的價值不在于存儲,而是在于分析

中國信息產業(yè)網 發(fā)表于:14年08月20日 16:33 [綜述] DOIT.com.cn

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[導讀]中國企業(yè)已然身處大數據時代,但如何利用大數據技術,成功提升自身價值,無疑仍是企業(yè)需要去探索的課題?子钊A認為,數據的價值不在于存儲,而是在于分析。

社會的發(fā)展,市場的繁榮,互聯(lián)網的熱鬧,讓信息數據越來越多,因此大數據時代誕生。大數據被譽為繼云計算、物聯(lián)網之后IT產業(yè)又一次重要技術變革。

中國企業(yè)已然身處大數據時代,但如何利用大數據技術,成功提升自身價值,無疑仍是企業(yè)需要去探索的課題。近日,Teradata天睿公司大中華區(qū)大數據事業(yè)部總監(jiān)孔宇華表示,企業(yè)需要從分析入手去挖掘大數據價值,作為連續(xù)14年獲得Gartner公司評選的數據倉庫領導者象限企業(yè),Teradata始終站在數據倉庫和數據分析的前列,通過不斷的積累與創(chuàng)新,幫助客戶充分呈現其大數據價值。

分析:大數據價值之所在

孔宇華認為,數據的價值不在于存儲,而是在于分析。

現在,很多企業(yè)認為把各種結構化數據與非結構化數據都收集起來,放到一個地方進行統(tǒng)一存儲就能夠把大數據做好。而事實上,通過分析,才能釋放出數據的價值。

“我們想告訴客戶的是,不一定需要100個PC 服務器才能把大數據做好,不一定需要1PB的數據才能把大數據做好。”孔宇華表示,“做大數據的時候,可以從一個應用、一個業(yè)務的需求開始,通過不同的數據分析、不同的數據源,把數據應用起來。”

據了解,Teradata Aster大數據探索平臺可以匯集不同的數據源、結構化的數據、非結構化的數據,并且有著很多不同的分析方法,如SQL、MapReduce,關聯(lián)分析、路徑分析、文本分析等,通過將這些分析方法進行結合,將充分釋放數據的的價值。

此外,Teradata的數據探索平臺可以在很短的時間內,將數據進行整理、分析,并將數據的價值展現給客戶。“當企業(yè)看到數據的價值后,再做相關投入,就不會覺得大數據只是一個概念,是對我這家企業(yè)本身毫無影響的。讓管理者快速看到大數據背后的真正價值,正是Aster平臺的價值所在。”孔宇華表示。

Aster:大數據分析的瑞士軍刀

“Aster就是大數據分析的瑞士軍刀。”在向記者展示Teradata Aster平臺最新成果時,孔宇華如此描述。

同Hadoop相比,Aster探索平臺基于SQL、SAS或R的界面,利用其進行大數據分析會更方便,而且數據永遠存在一個地方,進行不同的分析時只需要調用不同的工具就可以完成,避免了數據在不同位置間的移動。

另外,Aster還提供了豐富的數據接口,能夠連接到Hadoop、數據倉庫以及其他提供API的數據源,使得數據無需轉換到特定格式即可以進行調用分析,節(jié)省了大量數據轉換與適配的時間。由于Aster提供了基于SQL運算引擎的支持,因此也可以連接到其他主流的商業(yè)智能(BI)工具,獲得豐富的可視化功能。

孔宇華介紹,針對Aster大數據探索平臺,Teradata新增了SNAP Framework(無縫網絡分析處理框架),實現了分析引擎和文件存儲的無縫和同步集成,能夠執(zhí)行并優(yōu)化跨分析引擎和文件存儲的查詢。

SNAP Framework除了行存儲,還支持列存儲、文件存儲等多種存儲方式。在分析層面,除了傳統(tǒng)的SQL和MapReduce之外,還引入了最新的圖形分析引擎,能夠處理大規(guī)模分析圖表查詢以及預建圖形功能,并可以應用到客戶流失、產品關聯(lián)性、欺詐偵測以及推薦引擎等分析場景。

就在上個月,Teradata實現了Aster與R的整合,通過放寬內存和處理能力限制條件,擴展開源R語言分析能力。在數據庫內運行R語言,可高速處理海量數據,滿足企業(yè)分析能力需求。

孔宇華表示,Teradata Aster R為R語言分析師提供企業(yè)級就緒的商業(yè)分析解決方案,可以幫助R語言分析師從多個數據源訪問及整合詳細數據,通過更廣泛的分析方法獲得更準確的結果,具有高度可擴展性、可靠性和易用性。

針對Hadoop,Teradata則選擇了合作與收購的方式。通過與Hortonworks的合作,為客戶提供Hadoop相關的平臺和工具。通過收購Revelytix和Hadapt,進一步完成了對Hadoop的整合。

“未來在Teradata的統(tǒng)一數據架構中,Hadoop將主要作為數據獲取和整合平臺,Aster主要作為數據挖掘和分析平臺。”孔宇華表示。

平臺、人員、流程:大數據落地三要素

怎樣做才能實現大數據的落地?孔宇華給出的答案是:平臺、人員和流程。

首先,需要有一個合適易用,并且能夠和企業(yè)現有平臺輕易進行結合;其次,需要內部人員具備一定的技能;最后,流程制度方面,需要結合大數據需求的敏捷項目管理方法,根據業(yè)務需求快速讓技術人員利用平臺提升數據的價值。

企業(yè)如何利用現有人員的技能,找出數據里的價值,恰恰是Teradata Aster平臺能夠賦予客戶的?子钊A表示,通過Teradata Aster大數據探索平臺,企業(yè)可以在很短的時間內,利用原有的技能進行大數據分析,讓管理者看到大數據背后的真正價值。

目前,Teradata在全球范圍內已經積累了大量的成功案例,與超過十個行業(yè)的用戶進行了合作,從傳統(tǒng)的優(yōu)勢行業(yè),如電信、金融、保險,到電商、醫(yī)療、制造與零售等,Teradata Aster能夠對各種場景進行深入分析,并通過豐富的可視化形式進行展現。

據悉,Teradata在中國成立了大數據技術研發(fā)團隊,主要負責平臺、數據庫與分析函數的開發(fā)。另外,Teradata在中國還擁有優(yōu)秀的大數據實施團隊和實施合作伙伴,能夠幫助客戶充分呈現其大數據的價值。

[責任編輯:孫瑩瑩]
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