隨著移動化進程，社交網絡以及云技術要求應用軟件來處理越來越多的基于Web的大量信息，并且這些信息需要實時處理與訪問。這一趨勢為需要使用大數(shù)據管理工具從海量信息以及他們的處理中獲取價值的企業(yè)創(chuàng)造了環(huán)境。

大量實例顯示數(shù)據的實時訪問能夠給企業(yè)帶來經濟利益。例如，零售商與移動運營商能夠一起合作，對大量消費者的購買方式以及人口統(tǒng)計資料數(shù)據進行分析，從中挖掘有價值的信息。掌握了消費者購買習慣的信息，如果消費者出現(xiàn)在零售商店附近，那么他就可以選擇向消費者的移動端推送商品優(yōu)惠券。

譯者注：關于零售商如何知道消費者就在商店附近，是利用移動運營商基站提供的信息。消費者的移動端末時刻都在與移動運營商基站通訊，所以移動運營商隨時都掌握著所有移動端末的位置信息。

使用大數(shù)據管理工具

雖然企業(yè)有多種途徑可以決定采取，但如果想要從大數(shù)據中獲取最大的價值，那么可能需要在技術以及流程上有所改變。例如，無論是否存在訪問高峰流量，用戶都期望實時的響應。紅帽高級產品市場經理Christina Wong說：“如果想要牢牢抓住顧客，那么企業(yè)不能再像以前那樣運行他們的程序，必須改變其運行方式。”

Hurwitz & Associates公司創(chuàng)始合伙人及首席運營官Marcia Kaufman表示，通過分布式計算能夠改善其可擴展性的重要性。Kaufman說：“如果你無法應付速度的問題，那無論你的應用程序有多先進，整個系統(tǒng)的運行效率也會降低。”

一些企業(yè)開始轉向于大數(shù)據管理工具，例如利用內存數(shù)據網格(IMDG)，來掌握海量數(shù)據，并且讓應用程序保持競爭力。分布在多臺服務器上的內存數(shù)據網格，能夠在提升訪問速度的同時，對數(shù)據進行優(yōu)化。Kaufman說：“數(shù)據網格非常有用，因為它不僅能夠與傳統(tǒng)的關系型數(shù)據庫進行集成，而且可以跟NoSQL、流數(shù)據相結合。”

使用傳統(tǒng)方法搭配非傳統(tǒng)技術也許不是滿足現(xiàn)代化應用需求的最佳方式。除了通過內存數(shù)據網格(IMDG)來加速數(shù)據訪問之外，Kaufman表示企業(yè)也在開始使用網格技術作為主存儲，或者作為傳統(tǒng)環(huán)境的一個支持層。

盡管實施一個新的大數(shù)據管理工具可能看起來像是一個非常艱巨的任務，但對于那些對內存數(shù)據網格不熟悉的用戶會驚訝于它的易用性。使用內存數(shù)據網格并不像人們想象的那樣復雜，Wong指出。“事實上數(shù)據網格技術的門檻是非常低的”。她說：“你不用對整個IT基礎設施進行重建，它是一個補充技術”。

理解大數(shù)據

盡管大數(shù)據無疑能夠為企業(yè)創(chuàng)造更多的機會，但它能幫助我們達到什么樣的高度，我們也不能太高估。Progress DataDirect公司的數(shù)據協(xié)作與整合專家Tony Fisher表示，“大數(shù)據本質上是“臟”數(shù)據，它不是高質量的數(shù)據。我們在傳統(tǒng)數(shù)據管理中所遇到的問題，在大數(shù)據上都會遇到。”信息仍然需要與企業(yè)的其他部分進行整合。

一些IT專業(yè)人士認為，大數(shù)據與傳統(tǒng)的數(shù)據并沒有太大的區(qū)別，但是Fisher卻不完全同意這一觀點。他認為如果一個企業(yè)在大數(shù)據涌入之前沒有一個良好的數(shù)據基礎管理策略，那么管理大數(shù)據將會為他們帶來更大的挑戰(zhàn)。

在一個企業(yè)經歷任何形式的大數(shù)據項目之前，F(xiàn)isher認為需要仔細考慮你想要達成的目的是什么? 收集數(shù)據會耗費大量的時間和精力，但如果沒有考慮好如何解決本文所描述的問題，那么企業(yè)無法將大數(shù)據轉化成任何有價值的信息。