GPGPU受電源限制 Tesla K20服務器遇障礙
中關(guān)村在線 發(fā)表于：13年03月22日 09:39 [轉(zhuǎn)載] 中關(guān)村在線
近日，戴爾表示他們發(fā)現(xiàn)由于電源限制，GPGPU難以在機架服務器中大展身手。
戴爾提供有多款支持GPGPU加速的PowerEdge服務器，而且也提供有獲得最佳性能的信息庫。不過戴爾后來發(fā)現(xiàn)，很多用戶都反映在42U機架部署PowerEdge C8220X服務器，由于電源限制的問題，不能安裝兩個Nvidia GPGPU加速器。
PowerEdge C8220X模塊化服務器支持CPU、GPU和存儲模塊化，而且還可擴展支持多達2個Tesla K20 GPGPU加速器的模塊。雖然這種設(shè)計堪稱計算高度密集化，但由于不能提供足夠的電源支撐，并不能支持GPGPU。
戴爾PowerEdge C8220X
為此戴爾也做過相關(guān)研究以解決Nvidia GPGPU加速器高能耗的問題，比如當降至225瓦默認功耗以下時對整體系統(tǒng)性能有何影響。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，在200瓦功率的情況下，GPGPU能提供每瓦 4%的性能提升，而在超頻的情況下GPGPU并不能繼續(xù)提升每瓦性能。
戴爾同時還表示，Nvidia Tesla K20首要的任務應該是為企業(yè)尋求降低系統(tǒng)整體功耗的解決方案。而且也需要對BIOS中的CPU進行設(shè)置，并通過其軟件修改Tesla K20的優(yōu)先級。
雖然戴爾承認，Nvidia Tesla K20 GPGPU加速器能比CPU提供更好的每瓦性能，但用戶更需要的是關(guān)注整體功耗。另外，戴爾研究報告還指出，如果想要進一步優(yōu)化每瓦性能，用戶應該調(diào)整Nvidia Tesla K20板塊的功耗。
